用C++语言解决最优属性约简问题,输出最优属性约简的下表
时间: 2024-03-17 21:41:33 浏览: 34
最优属性约简问题是一个经典的决策表约简问题,已经有许多算法可以解决。下面给出一个基于启发式搜索的算法的C++代码示例,并输出最优属性约简的结果。
```
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 100;
int n, m;
int table[MAXN][MAXN], mask[MAXN], best_mask[MAXN];
int max_gain = 0;
int calc_gain(int mask[]) {
int gain = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int cnt = 0;
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (mask[j] == 0 || table[i][j] == 0) {
cnt++;
}
}
if (cnt == m) {
gain++;
}
}
return gain;
}
void dfs(int cur, int cnt, int gain) {
if (cur == m) {
if (cnt > 0 && gain > max_gain) {
max_gain = gain;
for (int i = 0; i < m; i++) {
best_mask[i] = mask[i];
}
}
return;
}
mask[cur] = 1;
dfs(cur + 1, cnt + 1, gain + calc_gain(mask));
mask[cur] = 0;
dfs(cur + 1, cnt, gain);
}
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
cin >> table[i][j];
}
}
dfs(0, 0, 0);
cout << "The optimal attribute reduction result is:" << endl;
cout << "Attribute index: ";
for (int i = 0; i < m; i++) {
if (best_mask[i] == 0) {
cout << i << " ";
}
}
cout << endl;
return 0;
}
```
上述代码实现了一个深度优先搜索算法,遍历所有可能的属性子集,并计算其属性约简的收益。其中,calc_gain函数用于计算一个属性子集的属性约简收益,dfs函数用于搜索所有属性子集,max_gain和best_mask分别记录当前最大收益和最优属性约简的下标。输出结果是最优属性约简的下标。
注意:本算法仅适用于较小规模的数据集。对于大规模数据集,建议使用其他算法,如基于遗传算法或模拟退火的优化算法。