设定可调节故障特征频率的冲击信号，并添加噪声，然后计算其包络谱 matlab代码

以下是一个简单的 Matlab 代码示例，用于生成可调节故障特征频率的冲击信号，添加噪声并计算其包络谱：

% 设定参数
fs = 10000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f_fault = 500; % 故障频率
f_noise = 1000; % 噪声频率
amplitude = 1; % 冲击信号幅值
noise_amplitude = 0.2; % 噪声幅值

% 生成冲击信号
impulse_signal = amplitude * sin(2*pi*f_fault*t);
% 添加噪声
noise_signal = noise_amplitude * sin(2*pi*f_noise*t);
signal = impulse_signal + noise_signal;
% 计算包络谱
envelope = abs(hilbert(signal));
envelope_spectrum = fft(envelope);
frequencies = linspace(0, fs/2, length(envelope_spectrum)/2+1);

% 绘制结果
subplot(2,1,1)
plot(t, signal)
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅值')
title('带噪声的冲击信号')
subplot(2,1,2)
plot(frequencies, abs(envelope_spectrum(1:length(frequencies))))
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('幅值')
title('包络谱')

在这个例子中，我们首先设定了采样率 `fs`，时间向量 `t` 和故障频率 `f_fault`。然后，我们使用正弦函数生成了一个幅值为 `amplitude` 的冲击信号，并通过添加另一个正弦波来模拟噪声。接下来，我们使用 Hilbert 变换计算了信号的包络，并使用 FFT 计算了包络的频谱。最后，我们绘制了带噪声的冲击信号和其包络谱。