matlab包络谱代码

以下是一个使用Matlab计算信号包络谱的示例代码：

% 假设你已经有一个信号向量x和采样率fs

% 计算hilbert变换
x_hilbert = hilbert(x);

% 计算包络谱
env_spectrum = abs(x_hilbert);

% 绘制包络谱
nfft = length(env_spectrum);
freq = linspace(0, fs/2, nfft/2+1); % 频率轴
plot(freq, env_spectrum(1:nfft/2+1))
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('幅度')
title('信号包络谱')

这段代码假设你已经有一个信号向量`x`和采样率`fs`。通过`hilbert`函数计算信号的Hilbert变换，然后取绝对值得到包络谱。使用`linspace`函数生成频率轴，然后使用`plot`函数绘制包络谱曲线。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据实际需求进行修改和优化。确保你已经正确定义了信号向量`x`和采样率`fs`，并根据实际情况调整代码中的参数。

相关问题

matlab包络谱分析代码

包络谱分析是对信号的包络进行频域分析。下面是一个MATLAB的包络谱分析代码的例子：

% 输入信号
x = % 请替换为自己的信号数据

% 计算包络谱
fs = % 请替换为信号的采样频率
fl = % 请替换为用于求得分析包络的Hilbert滤波器的长度
[up, lo] = envelope(x, fl, 'analytic');

% 计算包络谱的频谱
N = length(up);
f = linspace(-fs/2, fs/2, N);
spec = abs(fftshift(fft(up)));

% 绘制包络谱
figure
plot(f, spec)
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('幅值')
title('包络谱分析图')

% 绘制原始信号和包络
figure
t = (0:length(x)-1)/fs;
plot(t, x, 'b')
hold on
plot(t, up, 'r')
plot(t, lo, 'r')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅值')
legend('原始信号', '包络')
title('原始信号与包络图')

平方包络谱matlab代码

根据提供的引用内容，没有直接与“平方包络谱”相关的代码。但是，可以根据提供的内容演示如何使用Matlab计算信号的包络谱。

以下是使用Matlab计算信号包络谱的示例代码：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f1 = 50; % 信号频率
f2 = 200; % 调制频率
x = cos(2*pi*f1*t).*cos(2*pi*f2*t); % 信号

% 计算包络谱
y = hilbert(x); % Hilbert变换
env = abs(y); % 包络
env2 = env.^2; % 平方包络
N = length(env2); % 信号长度
f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率向量
spectrum = abs(fft(env2))/N; % 包络谱

% 绘制包络谱
plot(f(1:N/2),spectrum(1:N/2)) % 只绘制正频率部分
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Magnitude')
title('Envelope Spectrum')