uci iris.csv
时间: 2023-06-24 16:02:51 浏览: 52
"uci iris.csv"是一个数据集的名称,来源于UCI机器学习库,该库是由加州大学欧文分校的计算机科学系创建的。该数据集包含了150个鸢尾花的样本信息,分为三种不同的鸢尾花(Iris setosa、Iris versicolor和Iris virginica),每个样本有4个属性(花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度)。这个数据集被广泛应用于机器学习领域,特别是在分类问题中,因为它可以帮助人们理解和熟悉很多机器学习算法。此外,这个数据集还可以用于可视化和探索性数据分析,了解不同属性之间的关系和特征分布。因此,"uci iris.csv"是一个非常重要而具有代表性的数据集,有助于推动机器学习和数据分析的发展。
相关问题
把鸢尾花数据集iris.csv给我
很抱歉,我没有文件上传的权限。你可以在网络上搜索并下载该数据集,或者使用Python的pandas库读取在线数据集。以下是使用pandas读取iris数据集的代码示例:
``` python
import pandas as pd
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
df = pd.read_csv(url, header=None, names=["sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width", "class"])
print(df.head())
```
这将从UCI机器学习库中读取iris数据集,并将其存储在名为df的pandas数据框中。
将数据框iris保存到当前工作路径下并命名为iris_new.csv
好的,以下是在 Jupyter Notebook 中将数据框 iris 保存到当前工作路径下并命名为 iris_new.csv 的代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取 iris 数据集
iris = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data',
names=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class'])
# 保存 iris 数据集为 csv 文件
iris.to_csv('iris_new.csv', index=False)
```
在这里,我们首先使用 pandas 库中的 read_csv() 函数来读取 iris 数据集,然后使用 to_csv() 函数将 iris 数据集保存为 csv 文件。具体地,iris.to_csv('iris_new.csv', index=False) 表示将 iris 数据集保存为 iris_new.csv 文件,其中参数 index=False 表示不将行索引保存到文件中。
最终,我们将得到一个名为 iris_new.csv 的 csv 文件,它保存了 iris 数据集的所有数据。
希望这可以帮助你将数据框 iris 保存到当前工作路径下并命名为 iris_new.csv!