np.random.RandomState.rand()举例

`np.random.RandomState.rand()`是一个函数，它可以返回一个由[0, 1)之间的随机浮点数组成的数组。这个函数是在给定随机种子的情况下，使用Mersenne Twister生成器生成随机数。

下面是一个示例：

import numpy as np

# 设置随机种子
rng = np.random.RandomState(0)

# 生成一个形状为(3, 3)的随机数组
arr = rng.rand(3, 3)
print(arr)

输出：

[[0.5488135  0.71518937 0.60276338]
 [0.54488318 0.4236548  0.64589411]
 [0.43758721 0.891773   0.96366276]]

相关问题

np.random.rand（）

np.random.rand()是一个NumPy函数，用于生成服从0~1均匀分布的随机样本值。它返回一个或一组随机样本值，取值范围是[0,1)，不包括1。

举例说明：

import numpy as np
mat = np.random.rand()
print(mat) # 输出一个0~1之间的随机样本值
print(type(mat)) # 输出mat的数据类型

mat = np.random.rand(2)
print(mat) # 输出一个包含两个元素的随机样本值的数组
print(type(mat)) # 输出mat的数据类型

mat = np.random.rand(3, 2)
print(mat) # 输出一个3行2列的随机样本值的二维数组
print(type(mat)) # 输出mat的数据类型

在深度学习的Dropout正则化方法中，np.random.rand()可以用于生成dropout随机向量。例如，可以使用如下代码生成一个与输入矩阵al形状相同的dropout随机向量：

dl = np.random.rand(al.shape<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [Numpy中np.random.rand()和np.random.randn() 用法和区别详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38546622/13706514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *2* [np.random.rand()函数](https://blog.csdn.net/qq_40130759/article/details/79535575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *3* [详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法](https://blog.csdn.net/BaoITcore/article/details/125273828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

np.random.rand生成一个随机噪声图像，或用它来随机设置图像的某些像素值举例

np.random.rand() 函数可以生成一个在 [0, 1) 之间的随机数组，可以用它来生成一个随机噪声图像。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#生成随机噪声图像
noise_img = np.random.rand(100, 100)

#显示图像
plt.imshow(noise_img, cmap='gray')
plt.show()

也可以用它来随机设置图像的某些像素值，例如：

#载入图像
img = plt.imread('image.jpg')

#随机设置图像的一部分像素值
img[np.random.rand(img.shape[0], img.shape[1]) < 0.1] = 0

#显示处理后的图像
plt.imshow(img)
plt.show()

上面的代码将图像中随机10%的像素值设置为0.