np.random.RandomState.rand()举例
时间: 2023-11-20 17:48:59 浏览: 34
`np.random.RandomState.rand()`是一个函数,它可以返回一个由[0, 1)之间的随机浮点数组成的数组。这个函数是在给定随机种子的情况下,使用Mersenne Twister生成器生成随机数。
下面是一个示例:
```python
import numpy as np
# 设置随机种子
rng = np.random.RandomState(0)
# 生成一个形状为(3, 3)的随机数组
arr = rng.rand(3, 3)
print(arr)
```
输出:
```
[[0.5488135 0.71518937 0.60276338]
[0.54488318 0.4236548 0.64589411]
[0.43758721 0.891773 0.96366276]]
```
相关问题
np.random.rand()
np.random.rand()是一个NumPy函数,用于生成服从0~1均匀分布的随机样本值。它返回一个或一组随机样本值,取值范围是[0,1),不包括1。
举例说明:
```python
import numpy as np
mat = np.random.rand()
print(mat) # 输出一个0~1之间的随机样本值
print(type(mat)) # 输出mat的数据类型
mat = np.random.rand(2)
print(mat) # 输出一个包含两个元素的随机样本值的数组
print(type(mat)) # 输出mat的数据类型
mat = np.random.rand(3, 2)
print(mat) # 输出一个3行2列的随机样本值的二维数组
print(type(mat)) # 输出mat的数据类型
```
在深度学习的Dropout正则化方法中,np.random.rand()可以用于生成dropout随机向量。例如,可以使用如下代码生成一个与输入矩阵al形状相同的dropout随机向量:
```python
dl = np.random.rand(al.shape<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Numpy中np.random.rand()和np.random.randn() 用法和区别详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38546622/13706514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [np.random.rand()函数](https://blog.csdn.net/qq_40130759/article/details/79535575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法](https://blog.csdn.net/BaoITcore/article/details/125273828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
np.random.randn()
np.random.randn() 是 numpy 库中的一个函数,用于生成服从标准正态分布的随机数。
举例说明,当使用 np.random.randn() 函数时,可以得到以下结果:
- 如果不传入参数,即 np.random.randn(),会生成一个服从标准正态分布的随机数,即一个标量。
- 如果传入一个参数,即 np.random.randn(2),会生成一个包含两个元素的一维<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [为什么你用不好Numpy的random函数?](https://blog.csdn.net/weixin_30693683/article/details/97540604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法](https://blog.csdn.net/BaoITcore/article/details/125273828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]