b = a.t() b.is_contiguous()

您提供的代码片段看起来像是在Python的NumPy库或者Pandas DataFrame上下文中，其中`a`是一个数组或DataFrame对象，而`.t()`和`.is_contiguous()`是这两个库中常用的方法。

`a.t()`通常用于NumPy数组，它会返回原数组的转置（Transposed），即行变成列，列变成行。这对于矩阵操作很有用。

`b.is_contiguous()`则是Pandas DataFrame特有的，如果`b`也是一个DataFrame并且是连续存储的内存（即数据元素是按顺序排列的，没有空隙），那么这个方法会返回True，表示它是连续的；如果数据不是顺序存储，可能会有跳跃，那么返回False。

例如：

import pandas as pd

# 假设a是一个DataFrame
a = pd.DataFrame({
   'A': [1, 2, 3],
   'B': [4, 5, 6]
})

# 转置a并检查是否连续
b = a.T
print(b.is_contiguous())  # 如果是DataFrame并且连续，这将打印出True