matlab 绘制卷积神经网络的结构图

Matlab可以使用Deep Learning Toolbox来绘制卷积神经网络（CNN）的结构图。下面是一个简单的示例代码，用于绘制一个包含两个卷积层和两个全连接层的CNN结构图：

% 导入Deep Learning Toolbox
import deepLearningToolbox.*

% 创建一个空白的CNN结构图
net = layerGraph();

% 添加卷积层
net = addLayers(net, convolution2dLayer(3, 16, 'Padding', 1), 'input');
net = addLayers(net, reluLayer(), 'relu1');
net = addLayers(net, convolution2dLayer(3, 32, 'Padding', 1), 'conv1');
net = addLayers(net, reluLayer(), 'relu2');

% 添加全连接层
net = addLayers(net, fullyConnectedLayer(64), 'fc1');
net = addLayers(net, reluLayer(), 'relu3');
net = addLayers(net, fullyConnectedLayer(10), 'fc2');
net = addLayers(net, softmaxLayer(), 'softmax');

% 连接层之间的关系
net = connectLayers(net, 'input', 'conv1');
net = connectLayers(net, 'conv1', 'relu1');
net = connectLayers(net, 'relu1', 'relu2');
net = connectLayers(net, 'relu2', 'fc1');
net = connectLayers(net, 'fc1', 'relu3');
net = connectLayers(net, 'relu3', 'fc2');
net = connectLayers(net, 'fc2', 'softmax');

% 绘制CNN结构图
figure;
plot(net);

这段代码创建了一个包含两个卷积层、两个全连接层和一个softmax层的CNN结构图。你可以根据自己的需求修改网络的结构和参数。