读取E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\error4\joint.cvs中的数据格式%_%_%_%，删除表头，删除每行数据中的后两位数据_%_%

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关于您提到的读取文件并删除表头和每行数据中的后两位数据的问题，您可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('E:/demo/arcgis_data/2_无锡市/无锡市/images/error4/joint.csv')

# 删除表头
data = data[1:]
# 删除每行数据中的后两位数据
data = data.apply(lambda x: x.str[:-2])

# 打印处理后的数据
print(data)

请注意，您需要将文件路径替换为您实际的文件路径。这段代码将读取指定路径下的CSV文件，并删除表头和每行数据中的后两位数据，然后打印处理后的数据。

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读取E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\error4\joint.cvs中的数据格式，删除表头，删除每行数据中的后两位数据_%_%

您可以使用Python的pandas库来读取和处理CSV文件中的数据。下面是一个示例代码，演示了如何读取CSV文件、删除表头和删除每行数据中的后两位数据。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('E:/demo/arcgis_data/2_无锡市/无锡市/images/error4/joint.csv')

# 删除表头
data = data[1:]

# 删除每行数据中的后两位数据
data = data.apply(lambda x: x.str[:-2])

# 打印处理后的数据
print(data)

请注意，上述代码中的路径是示例路径，您需要根据实际情况修改为您的CSV文件的路径。

读取E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\error4\joint.cvs中的数据，删除表头，删除每行数据中的后两位数据_%_%

要读取并处理CSV文件中的数据，可以使用Python的csv模块。首先，你需要导入csv模块，并使用open函数打开CSV文件。然后，使用csv.reader函数创建一个reader对象来读取文件中的数据。接下来，你可以使用for循环遍历reader对象，并对每一行数据进行处理。

在处理每一行数据时，你可以使用split函数将每一行数据按照逗号分隔成一个列表。然后，你可以使用切片操作来删除列表中的表头和后两位数据。最后，你可以将处理后的数据保存到一个新的列表中。

下面是一个示例代码，演示了如何读取CSV文件并删除表头和每行数据中的后两位数据：

import csv

file_path = r'E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\error4\joint.csv'
data = []

with open(file_path, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader)  # 跳过表头
    for row in reader:
        processed_row = row[:-2]  # 删除后两位数据
        data.append(processed_row)

# 打印处理后的数据
for row in data:
    print(row)

请注意，上述代码中的`file_path`变量需要替换为你实际的CSV文件路径。