写出以下代码，将E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\images2文件夹中的每个图片调整为指定的大小（256x128）,将调整大小后的图片添加到E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\images3中

import os
from PIL import Image

# 设置目标大小
target_size = (256, 128)

# 获取图片文件夹路径
image_folder = r'E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\images2'

# 获取调整后的图片保存路径
output_folder = r'E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\images3'

# 遍历图片文件夹中的每个图片
for filename in os.listdir(image_folder):
    # 拼接图片文件的完整路径
    image_path = os.path.join(image_folder, filename)
    
    # 打开图片
    image = Image.open(image_path)
    
    # 调整图片大小
    resized_image = image.resize(target_size)
    
    # 拼接调整后的图片保存路径
    output_path = os.path.join(output_folder, filename)
    
    # 保存调整后的图片
    resized_image.save(output_path)

print("图片调整大小并保存成功！")

相关问题

写出以下代码1.遍历E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\images1文件夹中的所有图片文件，将打不开的图片移到E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\filter_bad文件夹中

以下是遍历文件夹中所有图片文件并将打不开的图片移动到指定文件夹的代码：

import os
import shutil
from PIL import Image

# 定义文件夹路径
folder_path = r'E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\images1'
filter_folder_path = r'E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\filter_bad'

# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    file_path = os.path.join(folder_path, filename)
    
    # 判断文件是否为图片文件
    if os.path.isfile(file_path) and filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):
        try:
            # 尝试打开图片文件
            img = Image.open(file_path)
            img.close()
        except (IOError, OSError):
            # 如果打开图片文件失败，则将其移动到指定文件夹
            shutil.move(file_path, os.path.join(filter_folder_path, filename))

读取E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\error4\joint.cvs中的数据，删除表头，删除每行数据中的后两位数据_%_%

要读取并处理CSV文件中的数据，可以使用Python的csv模块。首先，你需要导入csv模块，并使用open函数打开CSV文件。然后，使用csv.reader函数创建一个reader对象来读取文件中的数据。接下来，你可以使用for循环遍历reader对象，并对每一行数据进行处理。

在处理每一行数据时，你可以使用split函数将每一行数据按照逗号分隔成一个列表。然后，你可以使用切片操作来删除列表中的表头和后两位数据。最后，你可以将处理后的数据保存到一个新的列表中。

下面是一个示例代码，演示了如何读取CSV文件并删除表头和每行数据中的后两位数据：

import csv

file_path = r'E:\demo\arcgis_data\2_无锡市\无锡市\images\error4\joint.csv'
data = []

with open(file_path, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader)  # 跳过表头
    for row in reader:
        processed_row = row[:-2]  # 删除后两位数据
        data.append(processed_row)

# 打印处理后的数据
for row in data:
    print(row)

请注意，上述代码中的`file_path`变量需要替换为你实际的CSV文件路径。