python， Image 旋转之后有黑边

在旋转图片过程中，由于旋转后图片的宽高会发生变化，因此可能会出现黑边的情况。为了避免这种情况，可以使用以下两种方法：

1. 缩放后旋转：在旋转图片之前，先将图片进行缩放，使得缩放后的图片宽高可以完全容纳旋转后的图片，然后再进行旋转，这样旋转后就不会出现黑边了。

2. 填充空白：在旋转图片时，可以将旋转后空白处填充成白色或其他颜色，这样就不会出现黑边了。可以使用PIL库中的ImageOps.expand()方法来实现。例如：

from PIL import Image, ImageOps

img = Image.open('test.jpg')
rotated_img = img.rotate(30, fillcolor='white')
new_img = ImageOps.expand(rotated_img, border=10, fill='white')
new_img.show()

其中，fillcolor参数指定了旋转后空白处填充的颜色，border参数指定了填充的边框大小，fill参数指定了填充的颜色。

相关问题

python旋转图片有黑边

在Python中旋转图片时可能会出现黑边的问题，这是由于旋转操作会导致图像边缘超出原始图像范围，而默认情况下，旋转后的图像的空白部分会被填充为黑色。

要解决这个问题，可以使用PIL库中的`rotate()`函数，并配合`expand=True`参数来扩展图像尺寸，以适应旋转后的图像。

以下是一个示例代码：

from PIL import Image

def rotate_image(image_path, angle):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)
    
    # 旋转图像并扩展尺寸
    rotated_image = image.rotate(angle, expand=True)
    
    # 创建一个白色背景图像
    bg_image = Image.new("RGB", rotated_image.size, (255, 255, 255))
    
    # 将旋转后的图像粘贴到白色背景图像上
    bg_image.paste(rotated_image, (0, 0), rotated_image)
    
    return bg_image

# 示例调用
image_path = "/path/to/image.jpg"
angle = 45  # 旋转角度

rotated_image = rotate_image(image_path, angle)
rotated_image.show()

在上述示例中，我们首先打开指定路径的图像，然后使用`rotate()`函数旋转图像，并设置`expand=True`以扩展图像尺寸。接下来，我们创建一个白色背景图像，并使用`paste()`函数将旋转后的图像粘贴到白色背景上。最后，返回处理后的图像对象，并可以使用`show()`函数显示结果。

这样就可以避免旋转图片时出现黑边的问题。

python实现图片任意角度旋转且没有黑边的代码

以下是Python实现图片任意角度旋转且没有黑边的代码：

import cv2
import numpy as np

def rotate_image(image, angle):
    # 获取图像尺寸
    height, width = image.shape[:2]
    # 计算旋转后图像尺寸
    new_width = int(width * np.abs(np.cos(angle)) + height * np.abs(np.sin(angle)))
    new_height = int(height * np.abs(np.cos(angle)) + width * np.abs(np.sin(angle)))
    # 构造旋转矩阵
    matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), angle, 1)
    # 计算平移量
    tx = (new_width - width) / 2
    ty = (new_height - height) / 2
    matrix[0, 2] += tx
    matrix[1, 2] += ty
    # 执行旋转
    rotated_image = cv2.warpAffine(image, matrix, (new_width, new_height), borderValue=(255, 255, 255))
    return rotated_image

该函数接受两个参数：待旋转的图像和旋转角度。通过调用OpenCV的`getRotationMatrix2D()`函数来构造旋转矩阵，然后计算平移量，最后调用`warpAffine()`函数来执行旋转。在`warpAffine()`函数中，通过设置`borderValue`参数为白色(255, 255, 255)来避免旋转后出现黑边。