将dataframe所有值大于9的数据修改为8;

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [5, 10, 15], 'B': [2, 8, 12], 'C': [4, 9, 11]})

# 将值大于9的数据修改为8
df[df > 9] = 8

# 打印修改后的 dataframe
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  5  2  4
1  8  8  8
2  8  8  8

相关问题

python修改dataframe某列中大于1500的值为0

好的，您可以使用 pandas 库来实现这个功能，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1000, 2000, 3000, 4000],
        'B': [1500, 1600, 1700, 1800]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列 A 中大于 1500 的值修改为 0
df.loc[df['A'] > 1500, 'A'] = 0

# 打印修改后的数据
print(df)

在这个示例中，我们先创建了一个包含两列数据的 DataFrame，然后使用 `df.loc` 选择了列 A 中大于 1500 的行，并将其对应的值修改为 0。最后，我们打印出修改后的 DataFrame，结果如下：

   A     B
0  1000  1500
1  0     1600
2  0     1700
3  0     1800

您可以根据需要修改代码中的列名和阈值。

data1=pd.DataFrame(np.arange(1,10).reshape(3,3),index=['a','b','c'],columns=['one','two','three'])，将data1中所有值大于6的数据修改为8

可以使用 Pandas 的条件筛选功能，然后使用 DataFrame.loc[] 方法来修改数据，代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data1 = pd.DataFrame(np.arange(1, 10).reshape(3, 3), index=['a', 'b', 'c'], columns=['one', 'two', 'three'])
data1.loc[data1 > 6] = 8

这样就可以将 data1 中所有大于 6 的值修改为 8。