首页df <- data.frame(name = c("黄芪当归汤", "黄芪汤", "当归汤", "人参当归汤"), stringsAsFactors = FALSE) df[grep("当归.*黄芪", df$name), ]

df <- data.frame(name = c("黄芪当归汤", "黄芪汤", "当归汤", "人参当归汤"), stringsAsFactors = FALSE) df[grep("当归.*黄芪", df$name), ]

时间: 2023-12-11 08:33:15 浏览: 158

dataframe 按条件替换某一列中的值方法

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如下所示： import pandas as pd content = ['T', 'F'] * 10 data = pd.DataFrame(content, columns=['Y']) print(data) Y 0 T 1 F 2 T 3 F 4 T 5 F 6 T 7 F 8 T 9 F 10 T 11 F 12 T 13 F 14 T 15 F 16 T 17 F 18 T 19 F data.loc[data['Y'] == 'T'] = 1 data.loc[data['Y'] == 'F'] = 0 print(data) Y 0 1 1 0 2 1 3 0 4 1 5

这段代码的作用是从数据框df中选取名称中包含“当归”和“黄芪”的行。其中，grep()函数用于在字符串中查找匹配项，返回匹配项的位置，而[]用于选取行。具体来说，grep("当归.*黄芪", df$name)返回名称中包含“当归”和“黄芪”的行的位置，然后将这些位置作为下标传递给df[]，即可选取相应的行。

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