df <- data.frame(name = c("黄芪当归汤", "黄芪汤", "当归汤", "人参当归汤"), stringsAsFactors = FALSE) df[grep("当归.*黄芪", df$name), ]

时间: 2023-12-11 11:33:15 浏览: 152
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dataframe 按条件替换某一列中的值方法

star3星 · 编辑精心推荐
这段代码的作用是从数据框df中选取名称中包含“当归”和“黄芪”的行。其中，grep()函数用于在字符串中查找匹配项，返回匹配项的位置，而[]用于选取行。具体来说，grep("当归.*黄芪", df$name)返回名称中包含“当归”和“黄芪”的行的位置，然后将这些位置作为下标传递给df[]，即可选取相应的行。
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ranking_df <- as.data.frame(matrix(ranking, nrow = 1)) rankings <- rbind(rankings, ranking_df) print(rankings) # 更新t_values的值，确保每次循环使用不同的t值 ta1 <- new_value_for_ta1 ta2 <- new...

解释这行代码res_df_list <- list() for(i in 1:length(model_obj_list)){ res_pred <- predict(model_obj_list[[i]], inputArr[, variable_cols], type="prob") res_df_list[[i]] <- res_pred[, "1"] } res_df <- as.data.frame(res_df_list) res_score <- rowMeans(res_df) checkDir(dirname(outprefix)) res_AUC_df <- summary_AUC(test_label=test_label, predict_value=res_score, outprefix=outprefix) res <- data.frame(test_label=test_label, predict_value=res_score)

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r语言中对这个表格进行美化library(DT)# 创建数据框 df <- data.frame( name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), age = c(25, 30, 35), gender = c("female", "male", "male"))# 将数据框转换为DT格式 datatable(df, filter = "top")

df <- data.frame( name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), age = c(25, 30, 35), gender = c("female", "male", "male") ) # 将数据框转换为DT格式，并设置表格样式和选项 datatable(df, filter = "top", ...
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