解释x.grad.data.zero_()
时间: 2024-06-01 10:13:18 浏览: 295
PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例.pdf
x.grad.data.zero_() 是一个 PyTorch 中的操作,用于将 x 变量的梯度张量归零。在深度学习训练过程中,每次反向传播后,梯度张量都会被累加,但在一些情况下我们需要将梯度清零,以免影响后续的训练。这个操作就是用来实现这个功能的。其中,grad 是一个 Variable 对象,而 zero_() 是一个 in-place 操作,即直接修改原来的张量,而不是创建一个新的张量。
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