xlsxwriter.Workbook写入pd.DataFrame

使用 xlsxwriter 库可以方便地将 Pandas DataFrame 写入 Excel 文件。

使用步骤如下：

1. 安装 xlsxwriter 库。

2. 导入 xlsxwriter 库和 Pandas 库。

3. 创建一个 Workbook 对象，并将其储存在变量 `workbook` 中。

4. 使用 Workbook 对象的 add_worksheet() 方法创建一个工作表，并将其储存在变量 `worksheet` 中。

5. 使用 DataFrame 的 to_excel() 方法将数据写入工作表中。

例子：

import xlsxwriter
import pandas as pd

# 创建一个 Workbook 对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('data.xlsx')

# 在 Workbook 中创建一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 读入数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据写入工作表
df.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 关闭 Workbook
workbook.close()

希望这对你有帮助！

相关问题

发生异常: ValueError Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'> File "C:\Users\31088\Desktop\py数据\爬虫\上海和北京的美食.py", line 80, in <module> info.to_excel(excel_writer = writer,sheet_name = "北京美食") ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>

这个错误提示表明，在使用 `pandas` 库的 `to_excel` 函数将数据写入 Excel 文件时，传递的 `excel_writer` 参数类型不正确，它需要是一个文件路径或文件对象，但你传递的是一个 `Workbook` 对象。

要解决这个问题，你可以将 `Workbook` 对象转换为文件对象，然后将其传递给 `excel_writer` 参数。以下是一个示例代码：

import openpyxl
import pandas as pd

# 创建一个 Workbook 对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取一个工作表对象
worksheet = workbook.active

# 写入数据
data = [
    ['Alice', 25, 'Female'],
    ['Bob', 30, 'Male'],
    ['Charlie', 35, 'Male']
]
for row in data:
    worksheet.append(row)

# 将 Workbook 对象转换为文件对象
file = open('example.xlsx', 'wb')
workbook.save(file)
file.close()

# 使用 pandas 将数据写入 Excel 文件
dataframe = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

在上面的代码中，我们首先使用 `openpyxl` 库创建了一个 `Workbook` 对象，写入了一些数据，并将其保存到文件中。然后，我们使用 `pandas` 库的 `DataFrame` 类创建了一个数据帧对象，并使用 `ExcelWriter` 类创建了一个写入器对象。最后，我们使用 `to_excel` 函数将数据帧写入 Excel 文件中。在这个过程中，我们不需要再次创建 `Workbook` 对象，而是直接使用之前创建的文件。

如果你已经有一个 Excel 文件，并想将数据写入其中，也可以使用类似的方法。即先使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件，获取工作表对象，将数据写入工作表中，然后保存文件并关闭文件，最后使用 `pandas` 库将数据写入 Excel 文件中。

怎么用python将三组100* 50大小的pd.DataFrame格式写入到一个csv文件中不同的工作表中

你可以使用 Pandas 库的 `to_excel` 方法将三个 DataFrame 写入到不同的工作表中，然后将 Excel 文件转换为 CSV 文件。具体的实现步骤如下：

1. 将三个 DataFrame 写入到 Excel 文件中的不同工作表中：

import pandas as pd

# 假设三个 DataFrame 分别为 df1, df2, df3
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')

df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

writer.save()

2. 将 Excel 文件转换为 CSV 文件：

import xlrd
import csv

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')

# 遍历每个工作表，将数据写入到 CSV 文件中
for sheet_name in workbook.sheet_names():
    worksheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
    with open(f'{sheet_name}.csv', 'w', newline='') as csv_file:
        writer = csv.writer(csv_file)
        for row in range(worksheet.nrows):
            writer.writerow(worksheet.row_values(row))

这样就可以将三个 DataFrame 分别写入到不同的 CSV 文件中。注意，需要安装 `xlrd` 和 `csv` 两个库。