编写程序爬取阿司匹林的英文名称、分子量、SMILES、并下载分子结构图片

由于涉及到网页解析和图片下载，需要使用Python的requests、BeautifulSoup和pillow库。

代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image

# 请求页面并解析
url = 'https://www.drugbank.ca/drugs/DB00945'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取英文名称、分子量和SMILES
name = soup.find('h1', class_='page__title').text.strip()
molecular_weight = soup.find('span', {'property': 'schema:molecularWeight'}).text.strip()
smiles = soup.find('span', {'property': 'schema:smiles'}).text.strip()

# 获取分子结构图片并保存
img_url = 'https://www.drugbank.ca' + soup.find('img', {'alt': '2D Structure'})['src']
img_response = requests.get(img_url, stream=True)
img = Image.open(img_response.raw)
img.save(name + '.png')

解析过程中使用了BeautifulSoup的find方法获取页面元素，通过指定属性和属性值来定位元素。其中，smiles标签的属性为`property="schema:smiles"`，需要使用字典形式指定属性和属性值。

图片下载需要使用requests库的stream参数，使得图片数据以流的形式返回，避免一次性读取整个图片数据造成内存占用过多。最后使用pillow库的Image类打开图片并保存即可。

运行以上代码后，程序会在当前目录下生成一个以阿司匹林英文名称命名的PNG图片，即为分子结构。