输入一个EXCEL表格，根据SMILES爬取Pubchem化合物中文名称和CAS号

Excel表格中如果包含了化合物的SMILES结构，你可以利用Python的化学库如`rdkit`或者`openbabel`以及数据抓取工具（例如`pubchempy`），通过SMILES字符串查询PubChem数据库来获取对应的中文名称和CAS号。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**:
首先，需要安装`pandas`, `pubchempy`, 和 `openbabel` 或 `rdkit`。在命令行中运行：

   pip install pandas pubchempy openbabel rdkit

2. **读取Excel文件**:
使用`pandas`加载Excel文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
   smiles_column = 'SMILES_column_name'  # 替换为实际的列名
   df_smiles = df[df[smiles_column].notna()]  # 筛选出有SMILES信息的行

3. **解析SMILES并获取信息**:

   from pubchempy import get_compounds, Compound
   def fetch_info(smiles):
       compound = Compound(smiles)
       return {'name': compound.iupac_name, 'cas': str(compound.cas_rn)}
   
   results = df_smiles['SMILES_column_name'].apply(fetch_info)
   results_df = pd.DataFrame(results).explode().reset_index(drop=True)

这里会返回一个新的DataFrame，其中每一行对应一个SMILES的化合物，包含中文名称和CAS号。

4. **保存结果**:
将查询结果导回新的Excel文件或直接打印到控制台：

   results_df.to_excel('results_with_names_and_cas.xlsx', index=False)

**相关问题--:**
1. 如果某些SMILES无法找到匹配，会有何处理方式？
2. 如何优化这个过程以提高效率，特别是对于大规模数据？
3. 在爬取过程中，如何处理可能存在的隐私和版权问题？