python读取excel数据并求非0平均值
时间: 2023-04-05 18:00:18 浏览: 108
可以使用 pandas 库中的 read_excel() 方法读取 excel 数据,然后使用 numpy 库中的 mean() 方法求出非0平均值。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取 excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 求出非0平均值
mean = np.mean(df[df != 0])
print(mean)
```
其中,'data.xlsx' 是 excel 文件的路径,df[df != 0] 表示筛选出非0的数据。
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用python读取表格数据并求平均值
可以使用Python中的pandas库来读取并计算表格中数值的平均分。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取表格数据
data = pd.read_excel('path/to/your/excel_file.xlsx')
# 计算数值的平均分
mean = data.mean()
print(mean)
```
其中,`read_excel`函数可以读取Excel文件中的数据,`mean`函数可以计算数值的平均分。你需要将`path/to/your/excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件路径。
用python读取excel文件并求双向搜索矩阵的平均值
你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并使用numpy库来计算双向搜索矩阵的平均值。
首先,你需要安装pandas和numpy库。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
pip install numpy
```
然后,你可以使用以下代码读取Excel文件并计算双向搜索矩阵的平均值:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 将数据转换为numpy数组
array = data.to_numpy()
# 计算双向搜索矩阵的平均值
average = np.mean(array)
print("双向搜索矩阵的平均值为:", average)
```
请将上述代码中的`your_file.xlsx`替换为你要读取的Excel文件的路径。运行代码后,你将得到双向搜索矩阵的平均值。