X = df_smoted.iloc[:, :-1] y = df_smoted.iloc[:, -1] from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.20, random_state=123)这段代码的意思
时间: 2023-07-20 12:33:32 浏览: 53
这段代码展示了如何使用 sklearn 库中的 train_test_split 函数将数据集划分为训练集和测试集。其中,df_smoted 是经过过采样处理后的数据集,X 是除最后一列外的所有特征变量,y 是目标变量。train_test_split 函数将数据集按照给定的比例(test_size=0.20)划分为训练集和测试集,并将划分后的数据集分别保存在 X_train、X_test、y_train、y_test 变量中。random_state 参数用于设置随机数种子,保证每次运行结果一致。这段代码的目的是为了准备训练和测试数据,以便在机器学习模型中使用。
相关问题
X = df_encoded.iloc[:, :-1]是什么意思
这段代码中,df_encoded 是一个 pandas 的 DataFrame 对象,iloc[:, :-1] 表示选取 df_encoded 中除了最后一列之外的所有列作为新的 DataFrame 对象 X。
具体地,iloc[:, :-1] 中的冒号表示选取所有行,而 :-1 表示选取除了最后一列之外的所有列。因为 iloc 的索引是基于整数位置的,所以这个语法可以理解为选取所有行,然后选取从第 0 列到倒数第 2 列的所有列,也就是去掉了最后一列。
这种语法在数据预处理中非常常见,通常用于将数据集中的自变量(特征)和因变量(标签)分开,以便于后续的建模和训练。在这个例子中,X 就是一个仅包含特征的 DataFrame 对象,可以用于训练机器学习模型。
x=df.iloc[:,:-1] y=df.iloc[:,-1]
这是一种常见的数据预处理操作,其中df是一个pandas的DataFrame类型的变量。该操作将df中除最后一列外的所有列赋值给x变量,而将df的最后一列赋值给y变量。
其中,df.iloc[:,:-1]中的":"表示取所有行,","之后的"[:-1]"表示取除最后一列以外的所有列,即从第一列到倒数第二列。
而df.iloc[:,-1]中的":"表示取所有行,","之后的"-1"表示取倒数第一列,即DataFrame的最后一列。
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