frequency.append((df_X.iloc[:, 22] < i + 100).sum() - (df_X.iloc[:, 22] < i)

你好！对于您的问题，您可以使用以下代码来计算列索引为22的DataFrame列中的特定范围内的值的频率：

i = 100  # 设置范围的下限
frequency = []
for i in range(0, max(df_X.iloc[:, 22]), 100):
    count = ((df_X.iloc[:, 22] < i + 100).sum()) - ((df_X.iloc[:, 22] < i).sum())
    frequency.append(count)

这里，我们首先设置范围的下限为100，然后使用循环迭代来计算每个范围内的值的频率。在循环中，我们使用了`.sum()`函数来计算DataFrame列中满足条件的值的数量，并将其添加到`frequency`列表中。

请注意，这里假设您的DataFrame名为`df_X`，并且要计算频率的列索引为22。您可以根据实际情况进行适当的更改。

希望对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。