对方。resample

`df.resample` 是 Pandas 库中的一个函数，用于对时间序列数据进行重采样操作。它可以帮助我们将数据从一个时间频率转换为另一个时间频率，例如从每天的数据转换为每月的数据。使用 `df.resample`，我们可以指定重采样的规则（例如按天、按周、按月等），并选择要应用的聚合函数（例如求和、平均值、最大值等）来处理在新时间频率上产生的数据。

下面是一个示例使用 `df.resample` 的代码片段：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        'value': [10, 15, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 'date' 列转换为日期时间类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 将 'date' 列设置为索引
df = df.set_index('date')

# 按每月对数据进行重采样，并计算每月的平均值
df_resampled = df.resample('M').mean()

print(df_resampled)

输出结果将是按月重采样后的数据，包含每月的平均值。请注意，`'M'` 表示按月重采样，还可以使用其他频率字符串，如 `'D'` 表示按天重采样，`'W'` 表示按周重采样等等。