dataframe resample
时间: 2023-04-22 19:06:36 浏览: 232
DataFrame的resample方法是一种时间序列数据重采样的方法,可以将数据转换为不同的时间频率。它可以用于对时间序列数据进行降采样或升采样,例如将每日数据转换为每周数据或将每小时数据转换为每分钟数据。重采样可以用于数据的平滑处理、周期性分析、数据对齐等应用场景。
相关问题
python dataframe resample
在Python中,使用pandas库的DataFrame对象可以对时间序列数据进行重新采样。重新采样可以将数据从一个时间频率转换为另一个时间频率,例如从日频率转换为月频率或年频率。
要对DataFrame对象进行重新采样,可以使用`resample()`函数。这个函数可以传入一个字符串参数,表示新的时间频率,例如"D"表示日频率,"M"表示月频率。然后,可以通过调用聚合函数(例如mean、sum、count等)对重新采样后的数据进行聚合计算。
以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame对象
data = {'date': pd.date_range(start='1/1/2022', periods=100, freq='D'),
'value': range(100)}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据重新采样为月频率,并计算每个月的总和
df_resampled = df.resample('M', on='date').sum()
print(df_resampled)
```
这段代码首先创建了一个示例的DataFrame对象,包含了从2022年1月1日开始的连续100天的日期和对应的数值。然后,使用`resample()`函数将数据重新采样为月频率,并通过调用`sum()`函数计算每个月的总和。最后,打印出重新采样后的DataFrame对象。
请注意,`resample()`函数的`on`参数用于指定需要重新采样的时间列,默认情况下会自动推断时间列。在示例中,我们显式地将`on`参数设置为'date',以指定按照'date'列进行重新采样。
希望这个示例对你有帮助!如果你有更多关于重新采样的问题,请随时提问。
dataframe.resample()
'dataframe.resample()' 是 pandas 中的一个用法,用于对时间序列数据进行重新采样,改变其频率和时间间隔。DataFrame 数据类型可以使用该方法,通过设定新的采样频率和插值方式来重构时间序列数据。
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