python ThreadPoolExecutor 获取每个线程执行时间

你可以使用`ThreadPoolExecutor`来执行多线程任务，并且可以结合`time`模块来获取每个线程的执行时间。下面是一个示例代码：

import concurrent.futures
import time

def task():
    # 执行需要计时的任务
    time.sleep(1)  # 假设这里是需要计时的任务

def main():
    # 创建 ThreadPoolExecutor 对象
    executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
    
    # 创建一个字典用于保存每个线程的执行时间
    thread_times = {}
    
    # 提交任务给线程池并获取到 Future 对象列表
    futures = [executor.submit(task) for _ in range(5)]
    
    # 遍历 Future 对象列表，获取每个线程的执行时间
    for i, future in enumerate(futures):
        start_time = time.time()  # 记录每个线程的开始时间
        future.result()  # 等待线程执行完成
        end_time = time.time()  # 记录每个线程的结束时间
        
        thread_times[i] = end_time - start_time  # 计算每个线程的执行时间
    
    # 输出每个线程的执行时间
    for thread_id, execution_time in thread_times.items():
        print(f"Thread {thread_id} execution time: {execution_time} seconds")

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的示例中，我们创建了一个`ThreadPoolExecutor`对象，并提交了5个任务给线程池。然后，通过使用`time.time()`函数记录任务的开始时间和结束时间，计算出每个线程的执行时间，并保存在`thread_times`字典中。最后，我们遍历该字典输出每个线程的执行时间。

请注意，这里的执行时间只是一个示例，你可以根据具体的任务进行相应的修改。