基于CANMVIDE 实现K210人体姿态识别
时间: 2024-05-27 22:13:38 浏览: 32
CANMVIDE是一款基于K210芯片的图像处理工具,可以用于人脸识别、目标检测等应用。在此基础上,可以进行人体姿态识别,具体实现如下:
1. 准备训练数据集:需要一张包含人体姿态的图片作为训练数据集,并使用OpenPose等深度学习框架进行标注。
2. 利用K210开发板,将训练数据集上传到板子中。
3. 使用CANMVIDE工具,将训练数据集导入到K210芯片中,并进行模型训练。可以使用OpenPose等深度学习框架进行模型训练。
4. 完成模型训练后,使用CANMVIDE工具进行模型转换,将模型转换为K210芯片可以识别的格式。
5. 在K210芯片上运行CANMVIDE工具,使用转换后的模型进行人体姿态识别。
6. 实现结果输出:可以将识别结果通过串口或者LCD等方式输出。
需要注意的是,人体姿态识别需要较高的算力和精度,因此需要进行充分的模型调优和训练。同时,K210芯片的计算能力也会对识别效果产生影响,因此需要进行合理的计算资源分配。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [K210识别应用:基于yolov2模型的数字识别控制舵机](https://blog.csdn.net/m0_59166017/article/details/126255781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [K210识别数字(0~9)并与单片机通信通过数字来控制小车移动](https://blog.csdn.net/qq_51963216/article/details/121134949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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