基于CANMVIDE 实现K210人体姿态识别

CANMVIDE是一款基于K210芯片的图像处理工具，可以用于人脸识别、目标检测等应用。在此基础上，可以进行人体姿态识别，具体实现如下：

1. 准备训练数据集：需要一张包含人体姿态的图片作为训练数据集，并使用OpenPose等深度学习框架进行标注。

2. 利用K210开发板，将训练数据集上传到板子中。

3. 使用CANMVIDE工具，将训练数据集导入到K210芯片中，并进行模型训练。可以使用OpenPose等深度学习框架进行模型训练。

4. 完成模型训练后，使用CANMVIDE工具进行模型转换，将模型转换为K210芯片可以识别的格式。

5. 在K210芯片上运行CANMVIDE工具，使用转换后的模型进行人体姿态识别。

6. 实现结果输出：可以将识别结果通过串口或者LCD等方式输出。

需要注意的是，人体姿态识别需要较高的算力和精度，因此需要进行充分的模型调优和训练。同时，K210芯片的计算能力也会对识别效果产生影响，因此需要进行合理的计算资源分配。