public float[][][] getGrayPix_R(Bitmap bp, boolean isReverse){ float [][][]pxs=new float[1][28][28]; int acc=0; for (int m=0;m<28;++m){ for(int n=0;n<28;++n){ if(isReverse) pxs[0][n][m]=255- Color.red(bp.getPixel(n,m)); else pxs[0][n][m]=Color.red(bp.getPixel(n,m)); } } return pxs; }
时间: 2024-04-28 19:22:59 浏览: 9
这段代码是一个用于将 Bitmap 类型的图像转换为浮点型数组的函数。该函数的输入参数是一个 Bitmap 对象 `bp`,以及一个布尔变量 `isReverse`,如果为 true,则将图像颜色值反转。函数的输出是一个三维的浮点型数组 `pxs`,其大小为 (1, 28, 28),表示一个大小为 28x28 的灰度图像。该函数使用两个嵌套的循环遍历图像的所有像素,并将每个像素的灰度值转换为浮点型数值存储在 `pxs` 数组中。如果 `isReverse` 为 true,则将像素灰度值反转(255 减去原值),否则直接使用原值。最后,返回转换后的浮点型数组 `pxs`。
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解释android studio代码:public native boolean Visualization(Bitmap bitmap, boolean use_gpu)
这是一个使用 JNI 调用本地方法的 Android Studio 代码,其中 Visualization 是一个本地方法,它接受一个 Bitmap 对象和一个布尔值 use_gpu 作为参数,并返回一个布尔值。这个方法的具体实现需要在本地代码中完成。
public float[][][][] getScaledMatrix(Bitmap bitmap, int[] ddims) {
这个方法的作用是将一个Bitmap对象转换成一个四维的float数组,其中每个维度的大小由ddims数组指定。
具体实现可以分为以下几步:
1. 将Bitmap对象转换成一个二维的int数组。
2. 对于每个像素的RGB值,将其转换成一个float值并保存到四维数组中的对应位置。
3. 对于每个维度,根据ddims数组中的值进行缩放,以确保最终的数组大小符合要求。
下面是代码实现的大致框架:
```
public float[][][][] getScaledMatrix(Bitmap bitmap, int[] ddims) {
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
int[] pixels = new int[width * height];
bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
float[][][][] matrix = new float[ddims[0]][ddims[1]][ddims[2]][ddims[3]];
for (int i = 0; i < width; i++) {
for (int j = 0; j < height; j++) {
int pixel = pixels[i * height + j];
float r = (float) ((pixel >> 16) & 0xff);
float g = (float) ((pixel >> 8) & 0xff);
float b = (float) (pixel & 0xff);
// 转换成float值并保存到四维数组中
matrix[i][j][0][0] = r / 255f;
matrix[i][j][0][1] = g / 255f;
matrix[i][j][0][2] = b / 255f;
}
}
// 对于每个维度进行缩放
for (int i = 0; i < ddims.length; i++) {
if (ddims[i] != matrix.length) {
matrix = scaleMatrix(matrix, i, ddims[i]);
}
}
return matrix;
}
private float[][][][] scaleMatrix(float[][][][] matrix, int dim, int size) {
// 实现缩放操作
// ...
}
```