pytorch 的 .squeeze()、.unsqueeze() 分别是什么？怎么使用？有什么相同点不同点

`.squeeze()` 和 `.unsqueeze()` 是 PyTorch 中用于改变 Tensor 维度大小的函数。

`.squeeze()` 函数可以将大小为 1 的维度删除，即将维度压缩，返回一个维度更小的 Tensor。例如，如果一个 Tensor 的大小为 `(1, 2, 1, 3)`，则使用 `.squeeze()` 后会变为 `(2, 3)`。

`.unsqueeze()` 函数则可以在指定的位置增加一个大小为 1 的维度，即将维度扩展，返回一个维度更大的 Tensor。例如，如果一个 Tensor 的大小为 `(2, 3)`，则使用 `.unsqueeze(0)` 后会变为 `(1, 2, 3)`。

下面是使用示例：

import torch

x = torch.randn(1, 2, 1, 3)
print(x.size())  # torch.Size([1, 2, 1, 3])

y = x.squeeze()
print(y.size())  # torch.Size([2, 3])

z = y.unsqueeze(0)
print(z.size())  # torch.Size([1, 2, 3])

相同点：`.squeeze()` 和 `.unsqueeze()` 都是用于修改 Tensor 的维度大小。

不同点：`.squeeze()` 会删除大小为 1 的维度，而 `.unsqueeze()` 则会在指定位置增加一个大小为 1 的维度。

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Cython==0.27.3对应的pytorch版本是什么？

Cython是一个Python扩展编译器，而PyTorch是一个用于深度学习的Python库。这两者并没有直接的版本对应关系。PyTorch的版本通常与Cython无关。

如果你想知道PyTorch的版本，可以通过以下命令获取：

import torch
print(torch.__version__)

这将输出你当前安装的PyTorch版本。请注意，PyTorch的版本可能会因操作系统、Python版本和安装方式的不同而有所差异。

1. 什么是Pytorch？

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，由Facebook人工智能研究团队开发。它提供了张量计算（Tensor Computations）和动态计算图（Dynamic Computational Graphs），使得开发人员可以轻松地构建和训练神经网络。PyTorch还支持GPU加速，使得训练更加高效。