查询名为data_mange的mongo表 获取startTime为5月1日 0点 结束时间endTime为5.31 日23.59.59的数据 hit_marks是数据中的字段 为一个列表字典,dep为data中的一个字段ctf_id的前10个字符 要求使用python 输出结果data:[ dep:{num: 符合条件(ctf_id为dep)的ctu_id的数量(不能重复), cNum:符合条件(ctf_id为dep)的数据的hit_marks长度之和, rate:hit_marks中hitted为true(hitted可能不存在)的对象数量除以cNum } ]

可以使用 pymongo 库来连接 MongoDB 数据库，并且查询需要的数据。

以下是一个示例代码，可以根据需要进行修改：

import pymongo
from datetime import datetime

# 连接 MongoDB 数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["database_name"]
collection = db["data_mange"]

# 构造查询条件
start_time = datetime(2021, 5, 1, 0, 0, 0)
end_time = datetime(2021, 5, 31, 23, 59, 59)
query = {"startTime": {"$gte": start_time, "$lte": end_time}}

# 查询数据
data = []
for doc in collection.find(query):
    dep = doc["ctf_id"][:10]
    ctu_ids = set()
    hit_marks_len = 0
    hitted_cnt = 0
    for mark in doc["hit_marks"]:
        hit_marks_len += len(mark)
        if "ctu_id" in mark:
            ctu_ids.add(mark["ctu_id"])
        if "hitted" in mark and mark["hitted"]:
            hitted_cnt += 1
    cNum = len(doc["hit_marks"])
    dep_data = {"num": len(ctu_ids), "cNum": cNum, "rate": hitted_cnt / cNum}
    data.append({"dep": dep, "data": dep_data})

# 输出结果
print(data)

注意，上述代码中的数据库、表名以及查询条件需要根据实际情况进行修改。另外，查询结果中的时间对象需要进行转换才能进行比较。