train_loss.backward() optimizer.step()代码意义
时间: 2024-05-21 09:18:31 浏览: 34
zh_msra.tar.gz
这段代码用于在模型训练过程中进行梯度下降优化。
`train_loss.backward()`:计算损失函数对模型参数的梯度,即求导。通过反向传播算法将误差从输出层向输入层传递,计算每个参数对误差的贡献,然后根据链式法则计算损失函数对每个参数的导数。
`optimizer.step()`:根据梯度更新模型参数。优化器根据参数的梯度值和学习率来计算参数的变化量,并将其应用于模型参数,从而使模型的损失函数逐渐减少,最终达到全局最优解或局部最优解。
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