基于matlab的bm3d算法
时间: 2023-11-12 10:06:50 浏览: 51
BM3D算法是一种基于块匹配和三维变换的图像去噪算法,可以有效地降低图像的噪声和提高图像的质量。MATLAB提供了BM3D算法的实现,可以使用以下步骤进行BM3D算法的实现:
1. 读取图像:使用MATLAB的imread函数读取图像。
2. 将图像分成块:使用MATLAB的im2col函数将图像分成块。
3. 对每个块进行去噪:对每个块进行BM3D去噪。
4. 将去噪后的块合并成图像:使用MATLAB的col2im函数将去噪后的块合并成图像。
5. 显示去噪后的图像:使用MATLAB的imshow函数显示去噪后的图像。
以下是一个基于MATLAB的BM3D去噪示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 将图像分成块
block_size = 8;
blocks = im2col(img, [block_size block_size], 'distinct');
% 对每个块进行去噪
sigma = 25;
bm3d_thresh = 2.7;
bm3d_step1_profile = 'np';
bm3d_step2_profile = 'np';
estim = bm3d(blocks, sigma, bm3d_thresh, bm3d_step1_profile, bm3d_step2_profile);
% 将去噪后的块合并成图像
img_denoised = col2im(estim, [block_size block_size], size(img), 'distinct');
% 显示去噪后的图像
imshow(img_denoised);
```
在上面的示例中,使用了BM3D算法对lena.png图像进行去噪。将图像分成8x8的块,使用噪声标准差为25,阈值为2.7的BM3D算法对每个块进行去噪,最后将去噪后的块合并成图像并显示。
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