clear all; a=xlsread("E:\RLS\fe081dst.xlsx"); %a=xlsread('E:/test/15tem'); y=a(:,2);%votage,y是矩阵a中第2列元素排成的列向量 u=a(:,3);%current，u是矩阵a中第3列元素排成的列向量 s=length(u);%length（u）求矩阵u的长度，若u为M*N则，测得长度为M和N中的最大值 soc=a(:,4);%矩阵a中的第4列为电池的SOC，赋值给变量soc %soc(1)=0.99; %for i=1:s-1 % soc(i+1)=soc(i)+u(i)/(3600*7.86); %end %y1=y(13385:13422); %u1=u(13385:13422); %s=length(y1); b(:,1)=[1 log(0.99) log(0.01) 0 u(1) 0]';%state，样本集合 x=1;%forgetting factor %chushihua c(:,1)=[0.1 0.1 0.1 0.9 0 0]';%estimated needed，待辨识参数 P=10000*eye(6,6);%函数eye(M,N)：生成M*N的单位矩阵 for i=2:s b(:,i)=[1 log(soc(i)) log(1-soc(i)) y(i-1) u(i) u(i-1)]';%样本集合 e(i)=y(i)-b(:,i)'*c(:,(i-1)); %计算偏差 K=(P*b(:,i))/(x+b(:,i)'*P*b(:,i)); P=(P-K*b(:,i)'*P)/x; c(:,i)=c(:,(i-1))+K*e(i); end for i=1:s vol(i)=b(:,i)'*c(:,i); ocv(i)=(c(1,i)+c(2,i)*log(soc(i))+c(3,i)*log(1-soc(i)))./(1-c(4,i)); r(i)=(-c(6,i)+c(5,i))/(1+c(4,i));%欧姆内阻 k0(i)=c(1,i)/(1-c(4,i)); k1(i)=c(2,i)/(1-c(4,i));k2(i)=c(3,i)/(1-c(4,i)); ti(i)=(1+c(4,i))/(2*(1-c(4,i)));%时间常数 rps(i)=(1+2*ti(i))*c(5,i)-2*r(i)*ti(i)-r(i);%极化内阻 cps(i)=ti(i)/rps(i);%极化电容 end plot(vol);hold on plot(y); plot(ocv); figure; plot(r);

这是一段 MATLAB 代码，主要是用来对电池进行状态估计和参数辨识的。具体来说，代码从一个电池测试数据文件中读取电压、电流和 SOC（State of Charge），然后利用递推的方式，对电池的状态进行估计。其中，使用了 RLS（Recursive Least Squares）算法对电池的参数进行辨识，包括开路电压 OCV（Open Circuit Voltage）、欧姆内阻和极化内阻等。最后，将估计结果可视化，包括电压、估计的 OCV 和实际的 OCV 等。

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m=xlsread('1t检验样本数据.xlsx','红','A2:A29') ; n=xlsread('1t检验样本数据.xlsx','红','B2:B29') ; o=xlsread('1t检验样本数据.xlsx','白','A2:A29') ; p=xlsread('1t检验样本数据.xlsx','白','B2:B29') ; A=[m,n]; B=[o,p]; anova1(A)%对样本数据y执行单向方差分析，并返回p值 anova1(B) 里的1t检验样本数据表格如何创建？

要创建名为"1t检验样本数据"的表格，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Excel软件，并创建一个新的工作簿。
2. 在第一个工作表中，命名为"红"。
3. 在"A1"单元格中输入"样本编号"，在"B1"单元格中输入"数据"，这样可以创建一个表头，表示样本编号和数据。
4. 在"A2"到"A29"单元格中输入红样本的样本编号。
5. 在"B2"到"B29"单元格中输入相应的红样本数据。

6. 在第二个工作表中，命名为"白"。
7. 重复步骤3到步骤5，以相同的方式创建白样本的样本编号和数据。

8. 保存该工作簿为名为"1t检验样本数据.xlsx"的文件。

这样，你就可以使用上述的代码来读取这个表格，并进行t检验或方差分析等统计分析。请确保文件路径和工作表名称与代码中的路径和名称保持一致。

a=xlsread('1酒样品分布.xlsx','红葡萄酒','B2:K28'); a=a'; [mu1,sigma1,muci1,sigmaci1]=normfit(a,0.05); b=xlsread('1酒样品分布.xlsx','红葡萄酒','M2:V28'); b=b'; [mu2,sigma2,muci2,sigmaci2]=normfit(b,0.05); c=xlsread('1酒样品分布.xlsx','白葡萄酒','B2:K29'); c=c'; [mu3,sigma3,muci3,sigmaci3]=normfit(c,0.05); d=xlsread('1酒样品分布.xlsx','白葡萄酒','M2:V29'); d=d'; [mu4,sigma4,muci4,sigmaci4]=normfit(d,0.05); lengthmuci1=muci1(2,:)-muci1(1,:); lengthmuci2=muci2(2,:)-muci2(1,:); lengthmuci3=muci3(2,:)-muci3(1,:); lengthmuci4=muci4(2,:)-muci4(1,:); 与 a1=xlsread('1酒样品分布.xlsx','红葡萄酒','L2:L28'); a2=xlsread('1酒样品分布.xlsx','红葡萄酒','W2:W28'); b1=xlsread('1酒样品分布.xlsx','白葡萄酒','L2:L29'); b2=xlsread('1酒样品分布.xlsx','白葡萄酒','W2:W29'); %% qqplot(a1) %% qqplot(a2) %% qqplot(b1) %% qqplot(b2) 里的1酒样品分布表格如何创建？

要创建名为"1酒样品分布"的表格，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Excel软件，并创建一个新的工作簿。
2. 在第一个工作表中，命名为"红葡萄酒"。
3. 在"A1"单元格中输入"样品编号"，在"B1"到"K1"单元格中分别输入"评价员1"到"评价员10"的标题，依此类推。这样可以创建一个表头，表示评价员和样品编号。
4. 在"A2"到"A28"单元格中输入红葡萄酒的样品编号。
5. 在"B2"到"K28"单元格中输入相应评价员对应样品的评分数据。
6. 在"L1"单元格中输入"另一个指标1"的标题，表示另一个指标1。
7. 在"L2"到"L28"单元格中输入红葡萄酒的另一个指标1数据。
8. 在"M1"单元格中输入"评价员11"的标题。
9. 在"M2"到"V28"单元格中输入相应评价员对应样品的评分数据。

10. 在第二个工作表中，命名为"白葡萄酒"。
11. 重复步骤3到步骤9，以相同的方式创建白葡萄酒的评分数据和另一个指标1数据。

12. 在第一个工作表中的"W"列单元格中输入"另一个指标2"的标题，表示另一个指标2。
13. 在"W2"到"W28"单元格中输入红葡萄酒的另一个指标2数据。

14. 在第二个工作表中的"W"列单元格中输入"另一个指标2"的标题。
15. 在"W2"到"W29"单元格中输入白葡萄酒的另一个指标2数据。

16. 保存该工作簿为名为"1酒样品分布.xlsx"的文件。

这样，你就可以使用上述的代码来读取这个表格，并进行后续的分析和绘图。请确保文件路径和工作表名称与代码中的路径和名称保持一致。