opencv对图像先高斯滤波，再锐化，对yolov5模型友好吗

对于yolov5模型来说，使用高斯滤波和锐化对模型的影响可能会有所不同，具体取决于使用的图像和锐化参数。在某些情况下，这些操作可能会改善图像质量，从而提高yolov5模型的准确性。但是，在其他情况下，这些操作可能会导致图像信息的丢失或噪声的引入，从而降低模型的准确性。因此，需要基于具体的应用场景和数据集来进行实验和评估，以确定是否应该使用这些图像处理操作。