model.addConstr(x[i, i] == 0) KeyError: (0, 0)
时间: 2023-06-14 16:08:33 浏览: 54
这个错误通常发生在使用Gurobi等线性规划求解器时,表示试图将对角线上的变量设为0,这是不允许的。你可以将其改为将对角线上的变量约束为1,或者将对角线上的变量排除在约束条件之外。
如果你想将对角线上的变量约束为1,可以使用以下代码:
```
for i in range(n):
model.addConstr(x[i, i] == 1)
```
如果你想将对角线上的变量排除在约束条件之外,可以使用以下代码:
```
for i in range(n):
model.addConstr(x[i, i] == 0)
for i in range(n):
for j in range(n):
if i != j:
# 添加其他约束条件
model.addConstr(...)
```
其中,`model.addConstr(...)`表示其他约束条件。
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import gurobipy as grb model = grb.Model() # 定义变量 y1 = model.addVar(name='y1') y2 = model.addVar(name='y2') y3 = model.addVar(name='y3') y4 = model.addVar(name='y4') y5 = model.addVar(name='y5') y6 = model.addVar(name='y6') y7 = model.addVar(name='y7') y8 = model.addVar(name='y8') # 添加约束 model.addConstr(y1+y2>=9,'第1种钢管') model.addConstr(y3+y4>=13,'第2种钢管') model.addConstr(y2+y4+3*y5+2*y6+y7>=17,'第3种钢管') model.addConstr(2*y1+2*y3+y4+y5+2*y6+4*y7+5*y8>=22,'第4种钢管') model.addConstr(y1 >= 0) model.addConstr(y2 >= 0) model.addConstr(y3 >= 0) model.addConstr(y4 >= 0) model.addConstr(y5 >= 0) model.addConstr(y6 >= 0) model.addConstr(y7 >= 0) model.addConstr(y8 >= 0) # 目标函数 model.setObjective(y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8, grb.GRB.MINIMIZE) # 求解 model.optimize() print('目标函数值是:', model.objVal) if model.status == GRB.OPTIMIZE: model.printAttr('X')改写为C语言
对于这段 Python 代码的改写,需要先了解 Gurobi 的 C 语言 API。Gurobi 提供了 C 语言的 API,可以使用 C 语言来编写线性规划模型并求解。
以下是对 Python 代码的改写,使用 Gurobi 的 C 语言 API 实现:
```
#include <gurobi_c.h>
int main(int argc, char *argv[]) {
// 创建环境
GRBenv *env = NULL;
int error = GRBloadenv(&env, NULL);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
// 创建模型
GRBmodel *model = NULL;
error = GRBnewmodel(env, &model, NULL, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
// 定义变量
double lb[] = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
double ub[] = {GRB_INFINITY, GRB_INFINITY, GRB_INFINITY, GRB_INFINITY, GRB_INFINITY, GRB_INFINITY, GRB_INFINITY, GRB_INFINITY};
char *names[] = {"y1", "y2", "y3", "y4", "y5", "y6", "y7", "y8"};
error = GRBaddvars(model, 8, 0, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, lb, ub, NULL, names);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
// 添加约束
int ind1[] = {0, 1};
double val1[] = {1, 1};
error = GRBaddconstr(model, 2, ind1, val1, GRB_GREATER_EQUAL, 9, NULL);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
int ind2[] = {2, 3};
double val2[] = {1, 1};
error = GRBaddconstr(model, 2, ind2, val2, GRB_GREATER_EQUAL, 13, NULL);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
int ind3[] = {1, 3, 4, 5, 6, 7};
double val3[] = {1, 1, 3, 2, 1, 4};
error = GRBaddconstr(model, 6, ind3, val3, GRB_GREATER_EQUAL, 17, NULL);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
int ind4[] = {0, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
double val4[] = {2, 2, 1, 1, 1, 4, 5};
error = GRBaddconstr(model, 7, ind4, val4, GRB_GREATER_EQUAL, 22, NULL);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
// 设置目标函数
int ind[] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
double val[] = {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1};
error = GRBsetobjcoeffs(model, 8, ind, val);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
error = GRBsetobjsense(model, GRB_MINIMIZE);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
// 求解
error = GRBoptimize(model);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
// 输出结果
double objval;
error = GRBgetdblattr(model, GRB_DBL_ATTR_OBJVAL, &objval);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
printf("目标函数值是:%g\n", objval);
if (GRBgetintattr(model, GRB_INT_ATTR_STATUS, &error) == 0 && error == GRB_OPTIMAL) {
int nvars = GRBgetnumvars(model);
double *x = (double *) malloc(nvars * sizeof(double));
if (x == NULL) {
printf("Error: Failed to allocate memory.\n");
return 1;
}
error = GRBgetdblattrarray(model, GRB_DBL_ATTR_X, 0, nvars, x);
if (error) {
printf("Error: %s\n", GRBgeterrormsg(env));
return 1;
}
printf("解为:\n");
for (int i = 0; i < nvars; i++) {
printf("%s = %g\n", GRBgetvarname(model, i), x[i]);
}
free(x);
}
// 释放资源
GRBfreemodel(model);
GRBfreeenv(env);
return 0;
}
```
需要注意的是,C 语言 API 中的变量名、约束系数等都需要使用数组来存储,同时约束的不等式符号也需要使用 Gurobi 提供的常量来表示。在输出解时,需要使用 GRBgetvarname 函数来获取变量名。
for i in range(n): model.addConstr(x[i, i] == 0)报错
这个错误可能是由于没有正确地导入Gurobi库或者在代码中没有正确地定义变量x。
首先,你需要确认是否已经正确地导入了Gurobi库。如果你使用的是Python,可以使用以下语句导入Gurobi库:
```python
import gurobipy as gp
```
如果你使用的是MATLAB,可以使用以下语句导入Gurobi库:
```matlab
import gurobi
```
其次,你需要确认变量x是否已经正确地定义。在Gurobi中,变量需要先被定义,然后才能添加到模型中。如果变量没有被正确地定义,就无法将其添加到模型中。
你可以使用以下语句来定义一个二维变量x:
```python
x = {}
for i in range(n):
for j in range(n):
x[i, j] = model.addVar(lb=0, ub=1, vtype=gp.GRB.BINARY, name="x[%d,%d]" % (i, j))
```
这个语句定义了一个n x n的二维变量x,并且将每个变量的下界设置为0,上界设置为1,类型设置为二进制,并给每个变量取了一个名字。
一旦变量被正确地定义,你就可以使用以下语句将约束条件添加到模型中:
```python
for i in range(n):
model.addConstr(x[i, i] == 0)
```
这个语句添加了n个约束条件,每个约束条件都要求对角线上的元素x[i,i]等于0。
如果你仍然遇到错误,请提供更多的代码和错误信息,以便更好地帮助你解决问题。