import pandas as pd import datetime now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 获取当前日期,格式为年月日 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\MISPOS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str, '处理情况': str}) rows = data.shape[0] # 获取行数 shape[1]获取列数 department_list = [] for i in range(rows): temp = data["省份"][i] if temp not in department_list: department_list.append(temp) # 将省份的分类存在一个列表中 for department in department_list: new_df = pd.DataFrame() for i in range(0, rows): if data["省份"][i] == department: new_df = pd.concat([new_df, data.iloc[[i], :]], axis=0, ignore_index=True) # 上面的循环效率太低了,这么做太蠢了,其实可以用pandas的条件筛选 new_df = data[data["省份"] == department] # 如果多条件筛选,new_df = data[(data["省份"] == department)&()&()] 括号里写条件用 & 连起来 new_df.to_excel(str(department) +"旧机具未处理明细" + ".xlsx", sheet_name=department, index=False)

时间: 2024-01-28 18:05:46 浏览: 32
这段代码的作用是读取一个名为"MISPOS明细.xlsx"的Excel文件,将数据根据"省份"这一列进行分类,然后分别保存到以省份名称命名的Excel文件中,文件名格式为"省份名称 + 旧机具未处理明细 + .xlsx"。具体步骤如下: 1.使用Pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件,指定dtype参数为{'商户编号':str,'终端编号':str, '处理情况': str},即将"商户编号"、"终端编号"、"处理情况"这三列数据的数据类型设置为字符串类型。 2.获取数据的行数和列数,并创建一个空列表department_list用于存储省份名称。 3.遍历数据中的每一行,将该行数据的"省份"列的值存储到temp变量中,如果temp不在department_list列表中,则将temp添加到department_list列表中。 4.遍历department_list列表中的每一个省份名称,创建一个空的DataFrame对象new_df。 5.遍历数据中的每一行,如果该行数据的"省份"列的值等于当前遍历到的省份名称,则将该行数据添加到new_df中。 6.将new_df中的数据保存到以当前遍历到的省份名称命名的Excel文件中,文件名格式为"省份名称 + 旧机具未处理明细 + .xlsx",并指定sheet名称为当前遍历到的省份名称。 7.最后生成的多个Excel文件中包含了按照省份分类的数据。
相关问题

pd.to_datetime(date).strftime("%Y%m%d")

这是一个Python pandas库中的函数,它将日期或日期字符串转换为指定格式的字符串。具体地,它将一个日期对象或日期字符串转换为年月日(%Y%m%d)的字符串格式。其中,%Y代表四位数的年份,%m代表两位数的月份,%d代表两位数的日期。例如,如果date为"2022-01-01",则该函数将返回"20220101"。

帮我重写如下python代码,#coding=utf-8-sig import re import os import xlrd import xlwt import time import datetime import math #import pandas import sys import shutil #通用部分 def time_mc(number_t): localTime = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) time_mc_n

当然可以,以下是重写后的代码: ```python #coding=utf-8-sig import re import os import xlrd import xlwt import time import datetime import math import sys import shutil # 通用部分 def time_mc(number_t): localTime = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) time_mc_n = localTime + str(number_t) return time_mc_n def create_dir(path): if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) def del_file(path): if os.path.exists(path): if os.path.isdir(path): shutil.rmtree(path) else: os.remove(path) def get_file_path(root_path, file_type): file_list = [] for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root_path): for filename in filenames: if filename.endswith(file_type): file_list.append(os.path.join(dirpath, filename)) return file_list # 主程序 if __name__ == '__main__': pass ``` 我将原来的代码中的注释进行了调整,并且将一些通用函数进行了函数封装,以方便代码的复用性和可读性。

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import pandas as pd import datetime import tkinter as tk # 获取当前日期,格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) # 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() # 事件处理程序,按省份提取数据 def extract_by_department(): # 用户输入省份名称 department_name = department_entry.get() # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") else: result_label.config(text="闲的没事干了,就去给靓坤一大逼斗,请重新选择!!!") # 事件处理程序,全部提取数据 def extract_all(): # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") # 创建窗口 window = tk.Tk() window.title("智能POS明细数据提取") window.geometry("400x200") # 创建控件 department_label = tk.Label(window, text="省份名称:") department_entry = tk.Entry(window) extract_by_department_button = tk.Button(window, text="按省提取", command=extract_by_department) extract_all_button = tk.Button(window, text="全部提取", command=extract_all) result_label = tk.Label(window, text="") # 显示控件 department_label.pack() department_entry.pack() extract_by_department_button.pack() extract_all_button.pack() result_label.pack() # 运行窗口 window.mainloop()

import pandas as pd import datetime import tkinter as tk# 获取当前日期,格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str})# 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() # 事件处理程序,按省份提取数据 def extract_by_department(): # 用户输入省份名称 department_name = department_entry.get() # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") else: result_label.config(text="无法找到该省份!")# 事件处理程序,全部提取数据 def extract_all(): # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!")# 创建窗口 window = tk.Tk()window.title("智能POS明细数据提取")window.geometry("400x200")# 创建控件 department_label = tk.Label(window, text="省份名称:")department_entry = tk.Entry(window)extract_by_department_button = tk.Button(window, text="按省提取", command=extract_by_department)extract_all_button = tk.Button(window, text="全部提取", command=extract_all)result_label = tk.Label(window, text="")# 显示控件 department_label.pack()department_entry.pack()extract_by_department_button.pack()extract_all_button.pack()result_label.pack()# 运行窗口 window.mainloop()

要将此代码转换为窗口应用程序,您需要使用GUI库(如Tkinter、PyQt、wxPython等)创建一个窗口,然后将代码作为事件处理程序与窗口中的控件(如按钮、文本框等)相关联。 以下是一个基本示例,使用Tkinter库创建一个窗口并将代码添加到按钮的单击事件处理程序中: 复制 import pandas as pd import datetime import tkinter as tk # 获取当前日期,格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) # 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() # 事件处理程序,按省份提取数据 def extract_by_department(): # 用户输入省份名称 department_name = department_entry.get() # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") else: result_label.config(text="无法找到该省份!") # 事件处理程序,全部提取数据 def extract_all(): # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") # 创建窗口 window = tk.Tk() window.title("智能POS明细数据提取") window.geometry("400x200") # 创建控件 department_label = tk.Label(window, text="省份名称:") department_entry = tk.Entry(window) extract_by_department_button = tk.Button(window, text="按省提取", command=extract_by_department) extract_all_button = tk.Button(window, text="全部提取", command=extract_all) result_label = tk.Label(window, text="") # 显示控件 department_label.pack() department_entry.pack() extract_by_department_button.pack() extract_all_button.pack() result_label.pack() # 运行窗口 window.mainloop() 请注意,此示例中省份名称和结果标签都是使用Label和Entry控件创建的,而提取按钮使用Button控件创建,并将其单击事件处理程序设置为extract_by_department和extract_all函数。当用户单击按钮时,相关的事件处理程序将运行并提取数据。 这只是一个基本示例,您可以根据需要添加更多控件和事件处理程序。

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