import pandas as pd import datetime # 获取当前日期,格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) # 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() while True: # 按省打印和全部打印选择 choice = input('1 按省提取 2 全部提取' '\n请选择提取内容,按任意键退出:') if choice == '1': # 用户输入省份名称 department_name = input('请输入省份名称:') # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) else: print('无法找到该省份!') elif choice == '2': # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False)

时间: 2024-03-25 17:39:03 浏览: 53
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python3中datetime库,time库以及pandas中的时间函数区别与详解

要将此代码转换为窗口应用程序,您需要使用GUI库(如Tkinter、PyQt、wxPython等)创建一个窗口,然后将代码作为事件处理程序与窗口中的控件(如按钮、文本框等)相关联。 以下是一个基本示例,使用Tkinter库创建一个窗口并将代码添加到按钮的单击事件处理程序中: ```python import pandas as pd import datetime import tkinter as tk # 获取当前日期,格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) # 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() # 事件处理程序,按省份提取数据 def extract_by_department(): # 用户输入省份名称 department_name = department_entry.get() # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") else: result_label.config(text="无法找到该省份!") # 事件处理程序,全部提取数据 def extract_all(): # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") # 创建窗口 window = tk.Tk() window.title("智能POS明细数据提取") window.geometry("400x200") # 创建控件 department_label = tk.Label(window, text="省份名称:") department_entry = tk.Entry(window) extract_by_department_button = tk.Button(window, text="按省提取", command=extract_by_department) extract_all_button = tk.Button(window, text="全部提取", command=extract_all) result_label = tk.Label(window, text="") # 显示控件 department_label.pack() department_entry.pack() extract_by_department_button.pack() extract_all_button.pack() result_label.pack() # 运行窗口 window.mainloop() ``` 请注意,此示例中省份名称和结果标签都是使用Label和Entry控件创建的,而提取按钮使用Button控件创建,并将其单击事件处理程序设置为extract_by_department和extract_all函数。当用户单击按钮时,相关的事件处理程序将运行并提取数据。 这只是一个基本示例,您可以根据需要添加更多控件和事件处理程序。
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import pandas as pd import datetime import tkinter as tk# 获取当前日期,格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str})# 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() # 事件处理程序,按省份提取数据 def extract_by_department(): # 用户输入省份名称 department_name = department_entry.get() # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") else: result_label.config(text="无法找到该省份!")# 事件处理程序,全部提取数据 def extract_all(): # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!")# 创建窗口 window = tk.Tk()window.title("智能POS明细数据提取")window.geometry("400x200")# 创建控件 department_label = tk.Label(window, text="省份名称:")department_entry = tk.Entry(window)extract_by_department_button = tk.Button(window, text="按省提取", command=extract_by_department)extract_all_button = tk.Button(window, text="全部提取", command=extract_all)result_label = tk.Label(window, text="")# 显示控件 department_label.pack()department_entry.pack()extract_by_department_button.pack()extract_all_button.pack()result_label.pack()# 运行窗口 window.mainloop()

import pandas as pd import datetime import tkinter as tk # 获取当前日期,格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) # 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() # 事件处理程序,按省份提取数据 def extract_by_department(): # 用户输入省份名称 department_name = department_entry.get() # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") else: result_label.config(text="闲的没事干了,就去给靓坤一大逼斗,请重新选择!!!") # 事件处理程序,全部提取数据 def extract_all(): # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") # 创建窗口 window = tk.Tk() window.title("智能POS明细数据提取") window.geometry("400x200") # 创建控件 department_label = tk.Label(window, text="省份名称:") department_entry = tk.Entry(window) extract_by_department_button = tk.Button(window, text="按省提取", command=extract_by_department) extract_all_button = tk.Button(window, text="全部提取", command=extract_all) result_label = tk.Label(window, text="") # 显示控件 department_label.pack() department_entry.pack() extract_by_department_button.pack() extract_all_button.pack() result_label.pack() # 运行窗口 window.mainloop()

要将此代码转换为窗口应用程序,您需要使用GUI库(如Tkinter、PyQt、wxPython等)创建一个窗口,然后将代码作为事件处理程序与窗口中的控件(如按钮、文本框等)相关联。 以下是一个基本示例,使用Tkinter库创建一个窗口并将代码添加到按钮的单击事件处理程序中: 复制 import pandas as pd import datetime import tkinter as tk # 获取当前日期,格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) # 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() # 事件处理程序,按省份提取数据 def extract_by_department(): # 用户输入省份名称 department_name = department_entry.get() # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") else: result_label.config(text="无法找到该省份!") # 事件处理程序,全部提取数据 def extract_all(): # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) result_label.config(text="数据提取成功!") # 创建窗口 window = tk.Tk() window.title("智能POS明细数据提取") window.geometry("400x200") # 创建控件 department_label = tk.Label(window, text="省份名称:") department_entry = tk.Entry(window) extract_by_department_button = tk.Button(window, text="按省提取", command=extract_by_department) extract_all_button = tk.Button(window, text="全部提取", command=extract_all) result_label = tk.Label(window, text="") # 显示控件 department_label.pack() department_entry.pack() extract_by_department_button.pack() extract_all_button.pack() result_label.pack() # 运行窗口 window.mainloop() 请注意,此示例中省份名称和结果标签都是使用Label和Entry控件创建的,而提取按钮使用Button控件创建,并将其单击事件处理程序设置为extract_by_department和extract_all函数。当用户单击按钮时,相关的事件处理程序将运行并提取数据。 这只是一个基本示例,您可以根据需要添加更多控件和事件处理程序。

import pandas as pd import datetimeimport tkinter as tkfrom tkinter import filedialogclass MyApplication(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master = master self.master.title("智能POS明细提取") self.pack() self.create_widgets() def create_widgets(self): self.label_1 = tk.Label(self, text="请选择Excel文件:") self.label_1.pack() self.file_button = tk.Button(self, text="选择文件", command=self.load_file) self.file_button.pack() self.label_2 = tk.Label(self, text="请选择提取内容:") self.label_2.pack() self.choice_var = tk.StringVar() self.choice_var.set("1") self.radio_1 = tk.Radiobutton(self, text="按省提取", variable=self.choice_var, value="1") self.radio_1.pack() self.radio_2 = tk.Radiobutton(self, text="全部提取", variable=self.choice_var, value="2") self.radio_2.pack() self.submit_button = tk.Button(self, text="提取数据", command=self.extract_data) self.submit_button.pack() self.quit_button = tk.Button(self, text="退出", command=self.master.quit) self.quit_button.pack() def load_file(self): self.file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择Excel文件", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")]) def extract_data(self): now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') data = pd.read_excel(self.file_path, dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) department_list = data['省份'].unique() choice = self.choice_var.get() if choice == '1': department_name = input('请输入省份名称:') if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) else: print('无法找到该省份!') elif choice == '2': for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False)root = tk.Tk()app = MyApplication(master=root)app.mainloop()

import pandas as pd import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Bar, Line from pyecharts.render import make_snapshot from snapshot_selenium import snapshot as driver x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"] # 导入数据 df = pd.read_csv('E:/pythonProject1/第8章实验数据/beijing_AQI_2018.csv') attr = df['Date'].tolist() v1 = df['AQI'].tolist() v2=df['PM'].tolist() # 对AQI进行求平均值 data={'Date':pd.to_datetime(attr),'AQI':v1} df1 = pd.DataFrame(data) total=df1['AQI'].groupby([df1['Date'].dt.strftime('%m')]).mean() d1=total.tolist() y1=[] for i in d1: y1.append(int(i)) # print(d1) # print(y1) # 对PM2.5求平均值 data1={'Date':pd.to_datetime(attr),'PM':v2} df2 = pd.DataFrame(data1) total1=df2['PM'].groupby([df2['Date'].dt.strftime('%m')]).mean() d2=total1.tolist() y2=[] for i in d2: y2.append(int(i)) # print(d2) bar = ( Bar() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="PM2.5", y_axis=y2, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), color="#5793f3" ) .extend_axis( yaxis=opts.AxisOpts( name="平均浓度", type_="value", min_=0, max_=150, interval=30, axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"), ) ) .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts( is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross" ), xaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="category", axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts(is_show=True, type_="shadow"), ), ) ) line = ( Line() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="AQI", yaxis_index=1, y_axis=y1, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), color='rgb(192,0, 0,0.2)' ) ) bar.overlap(line).render("five.html") bar.options.update(backgroundColor="#F7F7F7")

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