import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False data=np.random.randint(40,101,(1000,)) bins=[40,60,70,80,90,100] plt.hist( data, bins=bins, align="mid", histtype='bar', rwidth=0.3, color='r', hatch='/',) h_1 = c1.sum() plt.text(50,h_1,s='不及格:'+'{}'.format(h_1),ha='center') h_2 = c2.sum() plt.text(65,h_2,s='及格:'+'{}'.format(h_2),ha='center') h_3 = c3.sum() plt.text(75,h_3,s='中等:'+'{}'.format(h_3),ha='center') h_4 = c4.sum() plt.text(85,h_4,s='良好:'+'{}'.format(h_4),ha='center') h_5 = c5.sum() plt.text(95,h_4,s='优秀:'+'{}'.format(h_5),ha='center') plt.title("成绩统计直方图") plt.xlabel("成绩区间") plt.xticks(bins) plt.ylabel("数量") plt.show()
时间: 2024-01-13 20:02:51 浏览: 30
这段代码使用了Python中的numpy和matplotlib库,生成了一个成绩统计直方图。其中,np.random.randint函数用于生成随机的成绩数据,bins定义了成绩区间,hist函数用于绘制直方图。代码中使用了text函数添加了每个区间的数量标签,设置了标题、坐标轴标签和刻度。最后使用show函数展示了图形。
相关问题
import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False %matplotlib inline
这段代码主要是进行Python数据分析所需要引入的常用库的导入和设置matplotlib图表显示中文的字体和解决负号显示问题,同时使用%matplotlib inline命令设置图表以内嵌形式显示在notebook页面中。其中,numpy是Python中处理科学计算的一个重要库,pandas是Python中用于数据分析的库,seaborn是基于matplotlib的数据可视化库,matplotlib是Python中常用的绘图库。
python中import numpy as np np.seterr(all='ignore') import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False sns.set_style("whitegrid",{'font.sans-serif':['simhei','Arial']})是什么意思
这段代码是用来导入一些常用的数据分析和可视化的 Python 库并做一些设置,具体解释如下:
1. `import numpy as np`:导入 NumPy 库并将其命名为 np,用于进行科学计算;
2. `np.seterr(all='ignore')`:设置忽略 NumPy 数组中的所有警告信息;
3. `import pandas as pd`:导入 Pandas 库并将其命名为 pd,用于进行数据处理和分析;
4. `import matplotlib.pyplot as plt`:导入 Matplotlib 库中的 pyplot 模块并将其命名为 plt,用于绘制各种类型的图表;
5. `import seaborn as sns`:导入 Seaborn 库并将其命名为 sns,用于进行更加美观的数据可视化;
6. `plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']`:设置 Matplotlib 中的字体为中文黑体;
7. `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`:设置 Matplotlib 中的负号显示为正常符号,避免出现乱码;
8. `sns.set_style("whitegrid",{'font.sans-serif':['simhei','Arial']})`:设置 Seaborn 中的样式为白底带网格线,并设置字体为中文黑体和 Arial 字体。
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