fashion = keras.dataset.fashion_mnist， 但是报错module 'keras' has no attribute 'dataset'

### 回答1：
。

对不起，看起来你在使用Keras库，但是没有正确导入数据集。Keras库没有“dataset”模块，你应该使用“keras.datasets”模块。例如，可以使用以下代码导入Fashion MNIST数据集：

from keras.datasets import fashion_mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()

### 回答2：
报错的原因是keras模块中没有名为dataset的属性。可能的解决方案是检查keras模块的版本是否正确、是否正确安装了必要的依赖包，以及尝试更新或重新安装keras模块。

首先，可以通过输入以下命令，检查keras模块的版本信息：

import keras
print(keras.__version__)

如果版本信息显示为2.x.x，可以尝试更新到最新版本，或者降级到较低的版本（如1.x.x）。

其次，确保已正确安装了依赖的软件包，包括tensorflow或Theano等深度学习库。可以使用以下命令之一来安装tensorflow：

pip install tensorflow
conda install tensorflow

或者使用以下命令安装Theano：

pip install theano
conda install theano

如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试重新安装keras模块。首先使用以下命令卸载现有的keras模块：

pip uninstall keras
conda uninstall keras

然后再重新安装keras模块：

pip install keras
conda install keras

最后，如果以上方法均不起作用，可能需要考虑使用其他深度学习框架，如PyTorch或MXNet，以替代keras来加载和使用fashion_mnist数据集。

### 回答3：
出现此错误是因为keras库中没有名为dataset的属性。正确的方式是使用tensorflow.keras中的相应模块。可以按照以下步骤导入并使用fashion_mnist数据集：

import tensorflow.keras as keras

fashion = keras.datasets.fashion_mnist

# 进一步操作

通过这种方式，就可以正确加载和使用fashion_mnist数据集了。