对身份证号用FPE的办法进行数据脱敏,不用pyffx
时间: 2024-03-06 20:47:02 浏览: 80
Jquery 对身份证和手机号码进行脱敏.txt
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除了使用pyffx库中的FFX算法,你还可以使用其他的FPE算法对身份证号进行脱敏。以下是一个基于Feistel密码的FPE算法的Python实现,可以对身份证号进行脱敏:
```
import hashlib
import struct
def feistel_encrypt(key, value, rounds=10):
"""
使用Feistel密码进行FPE加密
:param key: 密钥,bytes类型
:param value: 待加密的值,字符串类型
:param rounds: 加密轮数,默认为10轮
:return: 加密后的值,字符串类型
"""
# 将字符串转换为字节数组
value = value.encode()
# 对密钥进行SHA256哈希
key_hash = hashlib.sha256(key).digest()
# 计算分块大小
block_size = (len(value) + 1) // 2
# 将字符串分成左右两部分
left = value[:block_size]
right = value[block_size:]
# 进行Feistel密码加密
for i in range(rounds):
# 计算轮密钥
round_key = hashlib.sha256(key_hash + struct.pack("<I", i)).digest()
# 将右半部分和轮密钥进行异或
right = bytes(x ^ y for x, y in zip(right, round_key))
# 将右半部分和左半部分进行交换
left, right = right, left
# 返回加密后的值
return left + right
def feistel_decrypt(key, value, rounds=10):
"""
使用Feistel密码进行FPE解密
:param key: 密钥,bytes类型
:param value: 待解密的值,字符串类型
:param rounds: 加密轮数,默认为10轮
:return: 解密后的值,字符串类型
"""
# 对密钥进行SHA256哈希
key_hash = hashlib.sha256(key).digest()
# 计算分块大小
block_size = len(value) // 2
# 将字符串分成左右两部分
left = value[:block_size]
right = value[block_size:]
# 进行Feistel密码解密
for i in reversed(range(rounds)):
# 计算轮密钥
round_key = hashlib.sha256(key_hash + struct.pack("<I", i)).digest()
# 将右半部分和轮密钥进行异或
right = bytes(x ^ y for x, y in zip(right, round_key))
# 将右半部分和左半部分进行交换
left, right = right, left
# 返回解密后的值
return left + right
# 测试代码
if __name__ == '__main__':
key = b"my-secret-key"
id_number = "310110198001010101"
encrypted_id_number = feistel_encrypt(key, id_number)
print("加密后的身份证号:", encrypted_id_number)
decrypted_id_number = feistel_decrypt(key, encrypted_id_number)
print("解密后的身份证号:", decrypted_id_number)
```
该代码中的 `feistel_encrypt` 和 `feistel_decrypt` 函数分别实现了Feistel密码的加密和解密过程。在加密过程中,先将身份证号分成左右两部分,然后进行若干轮Feistel密码加密,最后将左右两部分合并得到加密后的值。在解密过程中,先将加密后的值分成左右两部分,然后进行若干轮Feistel密码解密,最后将左右两部分合并得到解密后的值。注意,这个算法中的加密和解密过程是相同的,只需要将相同的密钥和输入值输入即可。
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