SAS软件中,相同组别的重复编号只保留其中之一,其余重复编号删除的代码是什么?

时间: 2023-06-15 08:06:16 浏览: 74
在 SAS 中,可以使用 `PROC SORT` 和 `DATA` 步骤来删除相同组别的重复编号。以下是一个示例代码: ``` /* 对数据集按组别和编号排序 */ PROC SORT data=mydata; by group number; run; /* 删除重复编号 */ DATA mydata_nodup; set mydata; by group number; if first.number; run; ``` 这段代码首先使用 `PROC SORT` 按照组别和编号进行排序,然后使用 `DATA` 步骤从排序后的数据集中删除重复编号。`if first.number` 语句会保留每个组别中的第一个编号,而将其余的重复编号删除。
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以下是在SAS中进行配对病例对照的Cox回归分析的示例代码: ``` /* 导入数据 */ data mydata; infile 'mydata.csv' delimiter=',' firstobs=2; input group $ id time status covariate1 covariate2; run; /* 对照组匹配 */ proc sort data=mydata; by group covariate1 covariate2 id; run; data matched; set mydata; by group covariate1 covariate2 id; retain control_id; if first.group then control_id=.; if status=1 and control_id=. then do; set mydata(keep=id where=(status=0 and group=group and covariate1=covariate1 and covariate2=covariate2)) point=control; if control then control_id=id; end; if status=1 then output; run; /* Cox回归分析 */ proc phreg data=matched; class group; model time*status(1) = group covariate1 covariate2; strata control_id; run; ``` 注意,这里假设数据已经按照组别和匹配变量排序,变量名为group、id、time、status、covariate1和covariate2,其中group是分组变量,id是个体标识变量,time是生存时间变量,status是生存状态变量(1表示死亡,0表示存活),covariate1和covariate2是其他的协变量。

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生成热图的代码可以使用以下SAS语句: ``` /* 创建测试数据 */ data test; input Group $ Factor1 $ Factor2 $ Value; datalines; A Low Small 10 A Low Big 20 A High Small 30 A High Big 40 B Low Small 50 B Low Big 60 B High Small 70 B High Big 80 ; /* 使用PROC TEMPLATE进行热图绘制 */ proc template; define statgraph heat_map; begingraph; layout overlay / xaxisopts=(display=none) yaxisopts=(display=none); heatmapparm x=Factor2 y=Factor1 colorresponse=Value / colormodel=(purple to red); /* 注意Factor1和Factor2的顺序 */ endlayout; endgraph; end; run; options nodate nonumber; /* 执行绘图 */ ods graphics / reset width=5in height=5in imagename="heatmap"; proc sgrender data=test template=heat_map; run; ``` 这段代码中,我们首先创建了一个测试数据集test,包括三个分类变量Factor1、Factor2和一个数值变量Value。然后我们使用PROC TEMPLATE定义了一个名为heat_map的模板,其中使用HEATMAPPARM命令创建热图,将Factor1和Factor2按行和列排布,颜色反应数值变量Value。最后使用PROC SGRENDER执行绘图并输出结果。

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