simam加入yolov5

要将SimAM注意力机制加入YOLOv5中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将SimAM的代码复制粘贴到YOLOv5的common.py文件的末尾。这段代码定义了SimAM类，其中包含了SimAM的前向传播函数和其他必要的方法。\[3\]

2. 接下来，在YOLOv5的yolo.py文件中进行配置。可以在模型的构建部分找到对应的位置，将SimAM添加到相应的位置。具体的配置方式可以根据SimAM的参数和模型的结构进行调整。

3. 最后，根据SimAM的配置和模型的需求，进行模型的训练。可以使用SimAM.yaml文件进行配置，设置SimAM的参数和其他相关参数。\[2\]

通过以上步骤，就可以将SimAM注意力机制加入到YOLOv5中，实现模型的改进和优化。请注意，这只是一种可能的实现方式，具体的操作可能会因实际情况而有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [改进YOLOv7系列：24.添加SimAM注意力机制](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126695253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5改进系列（7）——添加SimAM注意力机制](https://blog.csdn.net/weixin_43334693/article/details/131031541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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