请实现有重复数字的有序数组的二分查找。 输出在数组中第一个大于等于查找值的位置,如果数组中不存在这样的数,则输出数组长度加一。 输入格式: 输入第一行有两个数,第一个数为数组长度n(≤10^6),第二个数为需要查找的数。 接下来有n个整数,以空格或换行符分隔。 输出格式: 输出待查找的数的位置。
时间: 2024-03-26 18:35:22 浏览: 20
好的,这个问题可以用二分查找来解决。我们可以先对数组进行排序,然后再进行二分查找。具体的实现方法如下:
```python
n, x = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))
# 对数组进行排序
a.sort()
# 二分查找
left, right = 0, n - 1
ans = n + 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if a[mid] >= x:
ans = mid
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
print(ans+1)
```
其中,我们使用 `left` 和 `right` 两个指针来表示当前查找的范围,然后在每一次循环中,我们计算中间位置 `mid`,然后判断当前位置的值是否大于等于要查找的值 `x`,如果是,就更新最终答案 `ans`,并将 `right` 指针向左移动,否则将 `left` 指针向右移动。最终输出 `ans+1` 即可。
需要注意的是,如果数组中不存在大于等于要查找的值 `x` 的数,那么最终答案应该是数组长度加一。
相关问题
python请实现有重复数字的有序数组的二分查找。输出在数组中第一个大于等于查找值的位置
好的,下面是 python 代码实现:
```python
def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] >= target:
if mid == 0 or arr[mid-1] < target:
return mid
else:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return -1
```
这个函数接收两个参数:一个有重复数字的有序数组 `arr` 和一个查找值 `target`。函数返回的是在数组中第一个大于等于查找值的位置,如果不存在,则返回 -1。
算法的思想是标准的二分查找,只是当找到目标值时需要进行一些特殊处理,即继续向左查找直到找到第一个大于等于目标值的位置。
注意:这个算法的时间复杂度是 O(log n),因为它是基于二分查找的。
请实现有重复数字的有序数组的二分查找。 输出在数组中第一个大于等于查找值的位置,如果数组中不存在这样的数,则输出数组长度加一。
二分查找是一种高效的查找算法,可以在有序数组中快速定位目标值。对于有重复数字的有序数组,我们可以稍作修改,使得二分查找能够找到第一个大于等于目标值的位置。
具体实现如下:
1. 定义左右指针left和right,分别指向数组的起始和末尾位置。
2. 在while循环中,计算中间位置mid=(left+right)/2,并比较mid位置上的值与目标值target的大小关系。
3. 如果mid位置上的值小于target,则说明目标值在mid的右侧,将left指针移动到mid+1的位置。
4. 如果mid位置上的值大于等于target,则说明目标值在mid的左侧或者就是mid位置上的值。将right指针移动到mid的位置。
5. 不断重复2-4步骤,直到left>right为止。
6. 最后,如果数组中存在第一个大于等于目标值的数,则返回该位置;否则,返回数组长度加一。
代码实现如下:
```
int binarySearch(int[] nums, int target) {
int left = , right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return left < nums.length ? left : nums.length + 1;
}
```
注意,如果数组中存在多个值等于目标值的元素,上述代码返回的是第一个大于等于目标值的位置。如果需要返回最后一个等于目标值的位置,可以将第4步中的判断条件改为nums[mid] > target。
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