matlab绘制二十阶多项式曲线代码

下面是一个简单的 MATLAB 代码，用于绘制一个二十阶多项式曲线：

x = -10:0.1:10; % 创建自变量 x 的值
y = polyval(randn(21,1),x); % 生成 21 个随机系数并计算多项式曲线上的纵坐标 y
plot(x,y); % 绘制曲线

该代码首先创建了一个自变量 x 的值范围从 -10 到 10，步长为 0.1。然后，它使用 MATLAB 函数 `polyval` 生成 21 个随机系数，并为每个 x 值计算多项式曲线上的纵坐标 y。最后，使用 `plot` 函数绘制曲线。

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matlab绘制多项式曲线代码

以下是一个简单的 Matlab 代码，用于绘制多项式曲线：

% 定义多项式系数
p = [1 -4 3];

% 定义 x 轴范围
x = -5:0.1:5;

% 计算 y 值
y = polyval(p,x);

% 绘制多项式曲线
plot(x,y)

在上面的代码中，我们首先定义了多项式的系数 `p`，然后定义了 x 轴的范围 `x`。接着，我们使用 `polyval` 函数计算出每个 x 值对应的 y 值，并将它们存储在 `y` 中。最后，我们使用 `plot` 函数绘制多项式曲线。

matlab低阶分段多项式拟合代码

matlab中可以使用polyfit函数来进行低阶分段多项式拟合。该函数的用法如下：

x = [x1, x2, ..., xn];  % 输入数据的自变量
y = [y1, y2, ..., yn];  % 输入数据的因变量
n = 3;  % 多项式的阶数

% 进行低阶分段多项式拟合
coefficients = polyfit(x, y, n);

% 根据拟合结果生成拟合曲线
xx = linspace(min(x), max(x), 100);  % 生成等间距的自变量
yy = polyval(coefficients, xx);  % 根据拟合系数计算对应的因变量

% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x, y, 'o', xx, yy);