stata修改变量类型为long

可以使用命令 "tostring" 将变量类型转换为字符串类型，然后再使用命令 "destring" 将字符串类型转换为长整型（long）。具体操作步骤如下：

1. 将变量类型转换为字符串类型：

tostring varname, replace

其中，"varname" 是需要转换的变量名。

2. 将字符串类型转换为长整型：

destring varname, replace

其中，"varname" 是需要转换的变量名。执行完上述命令后，该变量的类型就会变成长整型（long）。

相关问题

在stata中，宽变量转化为长变量

在Stata中，可以使用`reshape`命令将宽变量转化为长变量。具体步骤如下：

1. 确认数据集的结构，即宽变量的变量名和宽变量的值所对应的变量名。

2. 输入`reshape long`命令，指定需要转化的宽变量的变量名和对应的值所对应的变量名。

例如，假设数据集中有3个宽变量`var1`、`var2`、`var3`，对应的值所在的变量名分别为`val1`、`val2`、`val3`，则转换命令为：

reshape long var val, i(id) j(var)

其中，`var`和`val`分别为宽变量和对应的值所在的变量名；`i(id)`表示对数据集中的`id`变量进行操作；`j(var)`表示将`var1`、`var2`、`var3`转化为长变量，并用`var`表示它们的变量名。

stata mlogit因变量

在 Stata 中，使用 `mlogit` 命令来拟合多项 Logit 模型。多项 Logit 模型是用于处理具有多个有序或无序结果类别的数据的一种常见方法。

在 `mlogit` 命令中，因变量应该是一个分类变量，并且必须采用 Stata 的 "long" 格式进行表示。这意味着每个观察单元应该具有多行数据，每行代表一个可能的结果类别，并且有一个指示当前行是否为观察单元的实际结果的变量。

以下是 `mlogit` 命令的基本语法：

mlogit dependent_var [indep_vars], basecategory(category)

其中：
- `dependent_var` 是因变量，以 Stata 的 "long" 格式表示。
- `indep_vars` 是一个或多个自变量，用于解释因变量。
- `basecategory(category)` 用于指定一个基准类别，其他类别将与该基准类别进行比较。

例如，假设我们有一个因变量 `choice`，它有三个可能的类别：A、B、C。我们还有两个自变量 `x1` 和 `x2`。我们可以使用以下命令拟合多项 Logit 模型：

mlogit choice x1 x2, basecategory(A)

请确保在使用 `mlogit` 命令之前，将数据转换为 "long" 格式，并理解因变量的类别以及如何设置基准类别。