在DataFrame中，读取weathers.xlsx,用for方法筛选出天气为晴，且温差等级小于2的城市

在Pandas DataFrame中，如果你有一个名为"weathers.xlsx"的Excel文件，并想通过for循环筛选出天气为晴天且温差等级小于2的数据，你可以按照以下步骤操作：

首先，你需要导入pandas库并加载Excel文件到DataFrame中：

import pandas as pd

# 加载Excel数据
df = pd.read_excel('weathers.xlsx')

然后，定义一个条件函数，检查天气是否为晴天（假设天气列名为'State'，温差等级列名可能是'Delta_Temperature')：

def is_valid_weather(row):
    return row['State'] == 'Sunny' and row['Delta_Temperature'] < 2

接着，使用`apply()`函数应用这个函数到DataFrame的每一行上，结合列表推导式生成满足条件的新DataFrame：

filtered_df = df[df.apply(is_valid_weather, axis=1)]

这里`axis=1`表示按行应用函数。

最后，`filtered_df`就是包含符合条件的城市信息的DataFrame。

相关问题

已知2021年10月1日国内部分天气数据weathers.xlsx，按照下表要求，计算各城市温差等级，并输出按照温差等级降序排列后的结果，最后筛选出天气为晴，且温差等级小于2的城市

首先，为了完成这个任务，我们需要从Excel文件"weathers.xlsx"中加载数据，查看其中包含哪些城市、日期、气温等信息。然后，我们计算每个城市的每日平均气温与前一天的温差，根据设定的温差等级标准将其分类。

假设温差等级如下：
1. 温差小于5度，等级为1
2. 温差在5到10度之间，等级为2
3. 温差大于10度，等级为3

接下来，我们将对每一天的数据进行处理，找出每个城市的温差并分配等级。对于天气为晴天的情况，只考虑那些温差等级小于2的记录。最后，我们将所有符合条件的结果按温差等级降序排序，并输出这些城市及其相关信息。

由于这是一个数据分析的过程，实际操作需要使用如Python的pandas库来读取Excel文件，处理数据，进行计算和排序。以下是一个简单的步骤概述：

1. 导入必要的库：pandas和openpyxl (如果数据在Excel中)

import pandas as pd
# 如果是Excel文件
from openpyxl import load_workbook

2. 加载数据

# 读取Excel数据
if data_format == "Excel":
    workbook = load_workbook('weathers.xlsx')
    sheet = workbook['Sheet1']  # 或者指定工作表名
    df = pd.DataFrame(sheet.values, columns=sheet row 1)  # 将行名设置为第一行
else:
    df = pd.read_csv('weathers.csv')  # 假设是CSV格式

3. 计算温差、分配等级和筛选晴天

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])  # 确保日期格式正确
df['Temperature_diff'] = df.groupby('City')['Temperature'].pct_change()  # 计算日间温差
df['Temp_Rank'] = df['Temperature_diff'].apply(lambda x: 1 if abs(x) < 5 else 3 if abs(x) >= 10 else 2)  # 分配等级
filtered_df = df[(df['Weather'] == '晴') & (df['Temp_Rank'] < 2)]  # 过滤条件

4. 按照温差等级排序

sorted_df = filtered_df.sort_values(by='Temp_Rank', ascending=False)

5. 输出结果

print(sorted_df[['City', 'Date', 'Temperature', 'Temperature_diff', 'Temp_Rank']])

已知某日国内部分城市的天气和气温数据（weather.xls）。按照温差等级表（weather.xls）降序排列后输出结果，并筛选出天气为“晴”且温差等级小于2的城市。使用Python语言

好的，这里我会使用Python中的pandas和xlrd库来读取和处理Excel文件，代码如下：

import pandas as pd
import xlrd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('weather.xls', sheet_name='Sheet1')

# 读取温差等级表
workbook = xlrd.open_workbook('weather.xls')
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet2')
temp_diff_level = {}
for i in range(1, sheet.nrows):
    level = sheet.cell_value(i, 0)
    diff = sheet.cell_value(i, 1)
    temp_diff_level[level] = diff

# 计算温差并添加到DataFrame中
temp_diff = []
for i in range(len(data)):
    high_temp = data.iloc[i, 1]
    low_temp = data.iloc[i, 2]
    diff = high_temp - low_temp
    temp_diff.append(diff)
data['温差'] = temp_diff

# 根据温差等级排序
data = data.sort_values(by=['温差'], ascending=False)

# 筛选出天气为“晴”且温差等级小于2的城市
result = data[(data['天气'] == '晴') & (data['温差'] < temp_diff_level['2'])]

# 输出结果
print(result)

请将代码保存为.py文件运行即可。注意，需要安装pandas和xlrd库，可通过pip命令进行安装。