红黑算法 fortran
时间: 2023-11-10 21:48:31 浏览: 51
抱歉,我没有找到关于红黑算法的相关信息。我可以为您提供有关其他算法的解释和示例。Dijkstra算法是一种用于求解单源最短路径的算法,它适用于无负权边的图。Floyd算法则可以求解每对顶点间的最短路径。Prim算法和Kruskal算法是用于求解最小生成树的算法,其中Prim算法适用于边稠密的图。KMP算法是一个用于字符串匹配的算法,它可以在一个文本串中寻找一个模式串的出现位置。如果您有其他问题或需要更多信息,请随时告诉我。
相关问题
电梯算法fortran
很抱歉,我没有找到关于电梯算法Fortran的相关信息。但是,电梯算法是一种常见的调度算法,用于控制电梯的运行。下面是一个示例Python代码,演示了电梯算法的实现:
```python
class Elevator:
def __init__(self, num_floors):
self.num_floors = num_floors
self.current_floor = 1
self.direction = 1
self.requests = []
def add_request(self, floor):
if floor not in self.requests:
self.requests.append(floor)
self.requests.sort()
def move(self):
if not self.requests:
return
if self.current_floor == self.num_floors:
self.direction = -1
elif self.current_floor == 1:
self.direction = 1
self.current_floor += self.direction
if self.current_floor in self.requests:
print(f"Stopping at floor {self.current_floor}")
self.requests.remove(self.current_floor)
print(f"Current floor: {self.current_floor}")
self.move()
elevator = Elevator(10)
elevator.add_request(5)
elevator.add_request(3)
elevator.add_request(7)
elevator.move()
```
这个示例代码实现了一个简单的电梯调度算法,可以接受乘客的请求并按照请求的顺序进行服务。当电梯到达请求的楼层时,会停下来并等待乘客上下电梯。这个算法可以根据需要进行修改,以适应不同的电梯调度需求。
Dijkstra 算法fortran
Dijkstra算法是一种用于计算加权图中单源最短路径的算法,可以用Fortran语言实现。下面是一个简单的Fortran代码示例:
```fortran
program Dijkstra
implicit none
integer, parameter :: MAX_SIZE = 100
integer, parameter :: INF = 9999
integer :: n, i, j, start
integer :: graph(MAX_SIZE, MAX_SIZE)
integer :: dist(MAX_SIZE)
logical :: visited(MAX_SIZE)
! 读取图的大小和边的权重
print *, "请输入图的顶点数:"
read *, n
print *, "请输入图的邻接矩阵:"
do i = 1, n
do j = 1, n
read *, graph(i, j)
end do
end do
print *, "请输入起始顶点索引:"
read *, start
! 初始化距离数组和访问标记数组
dist = INF
visited = .false.
dist(start) = 0
! 执行Dijkstra算法
do i = 1, n
! 找到距离起始顶点最近的顶点
j = find_min(dist, visited, n)
visited(j) = .true.
! 更新其他顶点的距离
do j = 1, n
if (graph(i, j) /= INF .and. dist(j) > dist(i) + graph(i, j)) then
dist(j) = dist(i) + graph(i, j)
end if
end do
end do
! 输出最短路径
print *, "起始顶点到各顶点的最短路径:"
do i = 1, n
print *, "顶点 ", i, " 的最短距离为 ", dist(i)
end do
contains
! 找到未访问的顶点中距离起始顶点最近的顶点索引
function find_min(dist, visited, n) result(min_index)
integer, intent(in) :: dist(:)
logical, intent(in) :: visited(:)
integer, intent(in) :: n
integer :: i, min_index
min_index = 0
do i = 1, n
if (.not. visited(i) .and. (min_index == 0 .or. dist(i) < dist(min_index))) then
min_index = i
end if
end do
end function find_min
end program Dijkstra
```
在这段Fortran代码中,我们首先读取图的顶点数和邻接矩阵作为输入。然后,我们使用Dijkstra算法计算从起始顶点到其他所有顶点的最短路径,并将结果输出。在算法的实现中,我们使用了一个辅助函数`find_min`来找到距离起始顶点最近且未被访问的顶点。
请注意,这只是一个简单的示例代码,并没有完整考虑错误处理、输入验证等方面。实际应用中,你可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。
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