python print打印输出的值追加保存在csv中

可以使用Python内置的csv模块来将print输出的值追加保存在csv文件中。以下是示例代码：

import csv

# 打开csv文件，如果不存在则创建
with open('output.csv', mode='a', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)

    # 将print输出的值写入csv文件
    writer.writerow(['Hello', 'World', 123])

    # 可以多次调用writerow方法将多个值写入csv文件
    writer.writerow(['Python', 'is', 'awesome'])

在上面的示例代码中，我们首先使用`open`函数打开csv文件，设置`mode`参数为`'a'`表示以追加模式打开文件，如果文件不存在则会创建。然后使用`csv.writer`创建一个写入器对象`writer`，用于将print输出的值写入csv文件。

最后，我们可以调用`writerow`方法将print输出的值以列表的形式写入csv文件中，每个列表元素对应csv文件的一列。可以多次调用`writerow`方法将多个值写入csv文件。在调用完`writerow`方法后，记得要关闭文件。

相关问题

python爬取数据保存为csv

### 使用Python爬虫抓取数据并存储至CSV文件

#### 创建CSV文件与写入表头
为了便于理解和操作，先介绍如何利用`csv`库来创建一个新的CSV文件，并向其中写入表头信息。

import csv

with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Title', 'Link'])  # 表头名称可以根据实际需求调整

此部分代码展示了打开一个名为`output.csv`的新文件的方式，在这里指定了编码为UTF-8以支持更多字符集[^2]。

#### 抓取网页内容
接下来展示的是通过简单的HTTP请求获取目标网站HTML源码的方法。这一步骤通常会依赖于第三方库如`requests`来进行网络请求发送工作。

import requests

url = "http://example.com"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    html_content = response.text
else:
    print(f"Failed to retrieve the page, status code {response.status_code}")

这段脚本尝试访问指定URL地址所指向的页面，并检查返回的状态码是否表示成功响应(即状态码等于200)[^1]。

#### 解析HTML文档提取所需信息
一旦获得了完整的HTML字符串之后，则需进一步分析其结构从而定位到感兴趣的内容片段。对于这类任务来说，BeautifulSoup是一个非常好用的选择之一。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', class_='item')

data_list = []
for item in items:
    title = item.h2.a.string.strip()
    link = item.h2.a['href']
    data_list.append([title, link])

上述代码段中定义了一个列表用于收集每条记录的信息；随后遍历所有符合条件(`class="item"`属性)下的`<div>`标签对象，从中抽取文章标题以及链接作为一对关联项加入集合内待后续处理。

#### 将抓取的数据追加到CSV文件里
最后就是把之前准备好的数据逐行添加进先前建立起来的那个表格当中去了：

with open('output.csv', mode='a', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data_list:
        writer.writerow(row)

此处采用追加模式(`mode='a'`)重新打开了同一份文件，确保不会覆盖掉原有的头部以及其他已经存在的记录。接着循环调用了writerow()方法依次写出每一行的实际值。

调用已有班级学生信息名单.csv 1.读取班级学生信息 2.追加学生信息 Python读写文件，并打印输出结果

在Python中，你可以使用内置的csv模块来操作CSV文件，如班级学生信息名单.csv。以下是完成这两个任务的步骤：

1. **读取班级学生信息**：

import csv

# 定义文件路径
file_path = '班级学生信息名单.csv'

# 打开文件（如果不存在会抛出异常）
with open(file_path, 'r', newline='') as csvfile:
    # 创建一个csv reader对象
    reader = csv.reader(csvfile)
    
    # 跳过表头行（如果有的话）
    next(reader) if(hasattr(reader, 'next')) else None
    
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        print(f"学生ID: {row[0]}, 姓名: {row[1]}, 成绩: {row[2]}")  # 假设字段顺序是ID,姓名,成绩

这里假设CSV文件的第一列是学生ID，第二列是姓名，第三列是成绩。

2. **追加学生信息**：
如果你需要向已有的文件添加新的学生记录，可以先创建一个新的CSV写入器：

# 新增的学生信息
new_student_info = ['新ID', '新姓名', '新成绩']

# 打开文件以追加模式('a')写入
with open(file_path, 'a', newline='') as csvfile:
    # 创建csv writer对象
    writer = csv.writer(csvfile)

    # 写入一行新的数据
    writer.writerow(new_student_info)
    
print("学生信息已追加到文件:")
for row in new_student_info:
    print(row)

注意：上述代码假定你的CSV文件已经存在并且格式正确。实际操作时，你可能需要处理可能出现的各种错误情况，比如文件打开失败、字段类型不匹配等。