给我来一个dfs算法模板

以下是一个基本的DFS算法模板：

void dfs(int cur) {
// 处理当前节点
visited[cur] = true;
for (int i = 0; i < adj[cur].size(); i++) {
int next = adj[cur][i];
if (!visited[next]) {
dfs(next);
}
}
}

其中，adj[cur]表示节点cur的邻接表，visited[cur]表示节点cur是否已经被访问过。在处理当前节点时，可以进行一些操作，比如记录路径、更新答案等。在遍历完所有相邻节点后，需要将visited[cur]标记为true，表示该节点已经被访问过。

相关问题

c++ bfs和dfs算法模板

BFS（广度优先搜索）算法模板：

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
int n; // 图的大小
int g[N][N]; // 存储图的邻接矩阵
bool st[N]; // 标记数组

void bfs(int u) {
    queue<int> q;
    q.push(u);
    st[u] = true;
    while (!q.empty()) {
        int t = q.front();
        q.pop();
        // 处理节点 t
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (g[t][i] && !st[i]) {
                q.push(i);
                st[i] = true;
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 读入图
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            cin >> g[i][j];
        }
    }
    // BFS 遍历整张图
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!st[i]) bfs(i);
    }
    return 0;
}

DFS（深度优先搜索）算法模板：

#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
int n; // 图的大小
int g[N][N]; // 存储图的邻接矩阵
bool st[N]; // 标记数组

void dfs(int u) {
    st[u] = true;
    // 处理节点 u
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (g[u][i] && !st[i]) {
            dfs(i);
        }
    }
}

int main() {
    // 读入图
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            cin >> g[i][j];
        }
    }
    // DFS 遍历整张图
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!st[i]) dfs(i);
    }
    return 0;
}

注意：以上模板都是针对无向图的，如果是有向图需要修改邻接矩阵的定义和遍历方式。

写一个最基础的dfs算法java模板

下面是一个简单的DFS模板：

class DFS {
    private boolean[] visited;
    private int[][] graph;
    
    public void dfs(int node) {
        visited[node] = true;
        // 对当前节点进行处理
        // ...
        for (int i = 0; i < graph[node].length; i++) {
            int nextNode = graph[node][i];
            if (!visited[nextNode]) {
                dfs(nextNode);
            }
        }
    }
}

在这个模板中，图存储在二维数组`graph`中，`visited`数组用于记录节点是否已访问。对于当前节点，我们将其状态设置为已访问，然后递归地访问与它相邻的所有未访问的节点。