编写 Map ,Map 函数将文本文件中的单词转换为键值对,Reduce 函数将相同单词的键值对进行合并,并计算出每个单词的出现次数。
时间: 2024-03-23 17:39:28 浏览: 13
好的,下面是一个简单的 Map 函数示例,可以将文本文件中的单词转换为键值对:
```java
public class WordCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private static final String regex = "[^a-zA-Z]"; // 匹配非 a-z 和 A-Z 的字符
private final Text word = new Text();
private final IntWritable one = new IntWritable(1);
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
String[] words = line.split(regex); // 分割单词
for (String w : words) {
if (!w.isEmpty()) {
word.set(w.toLowerCase()); // 转换为小写
context.write(word, one); // 输出键值对
}
}
}
}
```
在这个示例中,我们使用了 Java 中的正则表达式来匹配非 a-z 和 A-Z 的字符,并使用 String.split() 方法将文本文件中的单词分割出来。然后,我们将每个单词转换为小写,并将其作为键值对输出到 Context 中。
接下来,我们需要编写 Reduce 函数,将相同单词的键值对进行合并,并计算出每个单词的出现次数。