dict_out[studentid].append(dict_in)
时间: 2024-02-02 09:04:25 浏览: 19
这是一行 Python 代码,其中使用了字典和列表。它的作用是将一个字典 dict_in 添加到另一个字典 dict_out 中,该字典的键是 studentid,对应的值是一个列表,列表中包含了多个字典,包括了 dict_in。如果该 studentid 的键在 dict_out 中不存在,则会创建一个新的键值对,其值是一个只包含 dict_in 的列表。如果该 studentid 的键在 dict_out 中已经存在,则会将 dict_in 添加到对应的值列表中。
相关问题
h_list = [] t_list = [] r_list = [] self.train_kg_dict = collections.defaultdict(list) self.train_relation_dict = collections.defaultdict(list) for row in self.kg_train_data.iterrows(): h, r, t = row[1] h_list.append(h) t_list.append(t) r_list.append(r) self.train_kg_dict[h].append((t, r)) self.train_relation_dict[r].append((h, t)) self.h_list = torch.LongTensor(h_list) self.t_list = torch.LongTensor(t_list) self.r_list = torch.LongTensor(r_list)
这段代码看起来像是一个数据处理的部分,有些细节我可能看不出来,但是大致意思是将三元组(头实体,关系,尾实体)从kg_train_data中提取出来,并将它们分别存储在h_list、r_list、t_list三个列表中。同时,还将头实体h作为键,对应的值是一个包含(t, r)元组的列表train_kg_dict[h],表示以h为头实体的所有三元组。同理,将关系r作为键,对应的值是一个包含(h, t)元组的列表train_relation_dict[r],表示所有关系为r的三元组。最后,将h_list、t_list、r_list转化为PyTorch的张量分别存储在self.h_list、self.t_list、self.r_list中。
def build_wdtype_dict(self): wd_dict = dict() for wd in self.region_words: wd_dict[wd] = [] if wd in self.disease_wds: wd_dict[wd].append('disease') if wd in self.department_wds: wd_dict[wd].append('department') if wd in self.check_wds: wd_dict[wd].append('check') if wd in self.drug_wds: wd_dict[wd].append('drug') if wd in self.food_wds: wd_dict[wd].append('food') if wd in self.symptom_wds: wd_dict[wd].append('symptom') if wd in self.producer_wds: wd_dict[wd].append('producer') return wd_dict 改为伪代码
```
定义函数 build_wdtype_dict(self):
初始化空字典 wd_dict
遍历 self.region_words 中的每个词 wd:
将 wd 作为键,值初始化为空列表
如果 wd 在 self.disease_wds 中:
将字符串 'disease' 添加到 wd_dict[wd] 列表中
如果 wd 在 self.department_wds 中:
将字符串 'department' 添加到 wd_dict[wd] 列表中
如果 wd 在 self.check_wds 中:
将字符串 'check' 添加到 wd_dict[wd] 列表中
如果 wd 在 self.drug_wds 中:
将字符串 'drug' 添加到 wd_dict[wd] 列表中
如果 wd 在 self.food_wds 中:
将字符串 'food' 添加到 wd_dict[wd] 列表中
如果 wd 在 self.symptom_wds 中:
将字符串 'symptom' 添加到 wd_dict[wd] 列表中
如果 wd 在 self.producer_wds 中:
将字符串 'producer' 添加到 wd_dict[wd] 列表中
返回 wd_dict
```