self.__dict__.update
时间: 2023-04-18 18:03:11 浏览: 65
self.__dict__.update 是 Python 中的一个方法,它可以用来更新对象的属性字典。当我们调用这个方法时,它会将传入的参数作为键值对添加到对象的属性字典中。这个方法通常用于动态地更新对象的属性。
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self.__dict__.update(self._defaults)
这行代码的作用是将`self._defaults`中的属性值更新到`self.__dict__`中。`self._defaults`是一个字典,其存储了默认属性值。通过`update()`方法,它可以将默认值更新到对象的`__dict__`中。这样,在实例化对象时,如果没有传入某些属性值,则会使用默认值。
def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(self._defaults) for name, value in kwargs.items(): setattr(self, name, value) self.class_names, self.num_classes = get_classes(self.classes_path) self.generate() show_config(**self._defaults)
这段代码是Classification类的构造函数,使用__init__方法进行定义。该方法接受任意数量的关键字参数,并将它们保存到self.__dict__变量中。具体实现过程如下:
1. `self.__dict__.update(self._defaults)`:将默认参数_defaults更新到实例的字典__dict__中。
2. `for name, value in kwargs.items():`:遍历关键字参数kwargs中的所有项。
3. `setattr(self, name, value)`:将关键字参数的名称作为属性名,将其值保存为对应属性的值,并将其保存到实例的属性中。
4. `self.class_names, self.num_classes = get_classes(self.classes_path)`:调用get_classes函数,从类别文件中读取类别名称和类别总数,并将它们保存到实例的属性中。
5. `self.generate()`:调用generate方法,生成分类模型。
6. `show_config(**self._defaults)`:打印模型的配置信息。