def update_chart(self): if self.plot_canvas is not None: self.plot_canvas.get_tk_widget().destroy() self.scrollbar.destroy() total_data = len(self.chart.raw_data) window_width = min(total_data, 500) self.scrollbar = tk.Scrollbar(self.window, orient='horizontal') self.scrollbar.grid(row=2, column=0, columnspan=3, sticky='ew', padx=10) fig = self.chart.plot(self.start_index, self.end_index) # 生成图表 self.plot_canvas = go.FigureWidget(fig) # 创建可绘制的图表窗口 self.plot_canvas.update_layout(width=800, height=600) self.plot_canvas.update_xaxes(matches='x') self.plot_canvas.update_layout(xaxis=dict( rangeslider=dict( visible=True, range=[self.start_index, self.end_index] # 设置x轴范围为显示的数据范围 ), type="linear" )) self.plot_canvas.update_layout(showlegend=False) self.plot_canvas.show() # 显示图表 self.plot_canvas.update_xaxes(range=[self.start_index, self.end_index]) # 设置x轴范围为显示的数据范围 self.scrollbar.config(command=self.scroll_chart, from_=0, to=total_data - window_width, orient='horizontal')

这段代码是一个方法，它实现了更新图表的显示。具体来说，这个方法首先检查图表是否已经存在，如果存在则销毁原有的图表和滚动条。然后，它计算出总数据量和窗口宽度，并创建一个水平滚动条。接下来，它调用`Chart`对象的`plot`方法来生成图表，并将其封装为可绘制的`FigureWidget`对象。然后，它设置图表的大小、x轴范围、滑块和图例，并显示图表。最后，它设置滚动条的参数，并将其绑定到一个滚动函数上。

需要注意的是，这段代码中的`go`模块和`tk`模块都没有定义，它们可能是在其他地方进行了定义或者导入。此外，`Chart`对象的`plot`方法也没有给出，它可能是在`Chart`类中定义的。

相关问题

import tkinter as tk import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import os class ExcelPlotter(tk.Frame): def init(self, master=None): super().init(master) self.master = master self.master.title("图方便") self.file_label = tk.Label(master=self, text="Excel File Path:") self.file_label.grid(row=0, column=0, sticky="w") self.file_entry = tk.Entry(master=self) self.file_entry.grid(row=0, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.file_button = tk.Button(master=self, text="Open", command=self.open_file) self.file_button.grid(row=0, column=3, sticky="e") self.plot_button = tk.Button(master=self, text="Plot", command=self.plot_data) self.plot_button.grid(row=1, column=2, sticky="we") self.name_label = tk.Label(master=self, text="Out Image Name:") self.name_label.grid(row=2, column=0, sticky="w") self.name_entry = tk.Entry(master=self) self.name_entry.grid(row=2, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.save_button = tk.Button(master=self, text="Save", command=self.save_image) self.save_button.grid(row=2, column=3, sticky="e") self.figure = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=150) self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self) self.canvas.get_tk_widget().grid(row=4, column=0, columnspan=4, sticky="we") self.pack() def open_file(self): file_path = tk.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel Files", "*.xls")]) self.file_entry.delete(0, tk.END) self.file_entry.insert(tk.END, file_path) def plot_data(self): file_path = self.file_entry.get() if os.path.exists(file_path): data = pd.read_excel(file_path) plt.plot(data['波长(nm)'], data['吸光度'], 'k') plt.xlim(300, 1000) plt.xlabel('Wavelength(nm)', fontsize=16) plt.ylabel('Abs.', fontsize=16) plt.gcf().subplots_adjust(left=0.13, top=0.91, bottom=0.16) plt.savefig('Last Fig', dpi=1000) plt.show() def save_image(self): if self.figure: file_path = tk.filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".png") if file_path: self.figure.savefig(file_path) root = tk.Tk() app = ExcelPlotter(master=root) app.mainloop()帮我增加一个删除当前图像的功能

好的，您可以在 `ExcelPlotter` 类中添加一个名为 `delete_image` 的方法，实现删除当前图像的功能。可以在该方法中调用 `self.figure.clf()` 清空当前图像，然后在界面上更新显示。下面是修改后的代码：

import tkinter as tk 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg 
import os 

class ExcelPlotter(tk.Frame): 
    def __init__(self, master=None): 
        super().__init__(master) 
        self.master = master 
        self.master.title("图方便") 
        self.file_label = tk.Label(master=self, text="Excel File Path:") 
        self.file_label.grid(row=0, column=0, sticky="w") 
        self.file_entry = tk.Entry(master=self) 
        self.file_entry.grid(row=0, column=1, columnspan=2, sticky="we") 
        self.file_button = tk.Button(master=self, text="Open", command=self.open_file) 
        self.file_button.grid(row=0, column=3, sticky="e") 
        self.plot_button = tk.Button(master=self, text="Plot", command=self.plot_data) 
        self.plot_button.grid(row=1, column=2, sticky="we")
        self.delete_button = tk.Button(master=self, text="Delete", command=self.delete_image)
        self.delete_button.grid(row=1, column=3, sticky="e") 
        self.name_label = tk.Label(master=self, text="Out Image Name:") 
        self.name_label.grid(row=2, column=0, sticky="w") 
        self.name_entry = tk.Entry(master=self) 
        self.name_entry.grid(row=2, column=1, columnspan=2, sticky="we") 
        self.save_button = tk.Button(master=self, text="Save", command=self.save_image) 
        self.save_button.grid(row=2, column=3, sticky="e") 
        self.figure = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=150) 
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self) 
        self.canvas.get_tk_widget().grid(row=4, column=0, columnspan=4, sticky="we") 
        self.pack() 

    def open_file(self): 
        file_path = tk.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel Files", "*.xls")]) 
        self.file_entry.delete(0, tk.END) 
        self.file_entry.insert(tk.END, file_path) 

    def plot_data(self): 
        file_path = self.file_entry.get() 
        if os.path.exists(file_path): 
            data = pd.read_excel(file_path) 
            plt.plot(data['波长(nm)'], data['吸光度'], 'k') 
            plt.xlim(300, 1000) 
            plt.xlabel('Wavelength(nm)', fontsize=16) 
            plt.ylabel('Abs.', fontsize=16) 
            plt.gcf().subplots_adjust(left=0.13, top=0.91, bottom=0.16) 
            plt.show() 

    def delete_image(self):
        if self.figure:
            self.figure.clf()
            self.canvas.draw()

    def save_image(self): 
        if self.figure: 
            file_path = tk.filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".png") 
            if file_path: 
                self.figure.savefig(file_path) 

root = tk.Tk() 
app = ExcelPlotter(master=root) 
app.mainloop()

在界面上添加了一个名为 `Delete` 的按钮，点击该按钮会调用 `delete_image` 方法。该方法会清空当前图像并在界面上更新显示。

解释一下这段代码 def plotfig(self): self.ax.autoscale_view() # 绘图 self.ax.plot(self.t_list, self.y_list, c=self.line_color, linewidth=1) self.fig.canvas.draw() # 画布重绘，self.figs.canvas self.fig.canvas.flush_events() # 画布刷新 self.figs.canvas self.t_list.append(self.t[self.i]) # 更新数据 self.y_list.append(self.y[self.t[self.i]]) # 每次给原来数据加入新数据 self.i += 10 if self.i >= len(self.t): self.testTimer.stop()

这段代码是一个类中的一个方法，名为`plotfig`。它的作用是绘制一个图形，并且在每次调用时更新数据。
首先，使用`self.ax.autoscale_view()`自动调整图形的显示范围。
然后，使用`self.ax.plot()`方法绘制图形，其中`self.t_list`和`self.y_list`是存储时间和数据的列表，`c=self.line_color`设置线条颜色，`linewidth=1`设置线条宽度。
接下来，使用`self.fig.canvas.draw()`方法重新绘制画布，以及`self.fig.canvas.flush_events()`刷新画布。
然后，更新数据，将`self.t[self.i]`添加到`t_list`列表中，并将`self.y[self.t[self.i]]`添加到`y_list`列表中。同时，将`self.i`增加10。
最后，检查是否达到了数据的最大长度，如果达到，则停止定时器(`self.testTimer.stop()`)。