我用scatter函数画了一个散点图（有一万多个点），然后如何给这个图打上图例

你可以使用 `matplotlib` 库中的 `legend` 函数为散点图添加图例。你需要在 `scatter` 函数中指定每个点的标签，然后将这些标签传递给 `legend` 函数即可。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(10000)
y = np.random.rand(10000)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c='blue', label='Random Points')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left')

# 显示图像
plt.show()

在上面的示例中，我们使用 `label` 参数指定了每个点的标签为 "Random Points"。然后，我们调用 `legend` 函数，并指定图例的位置为左上角（`loc='upper left'`）。最后，我们调用 `show` 函数显示图像，并可以看到图例已经被成功添加到了图像中。

相关问题

使用 matplotlib 库中的 scatter 函数绘制散点图怎么单独设置一个图例

在使用 `matplotlib` 库中的 `scatter` 函数绘制散点图时，你可以使用 `legend` 函数添加图例。具体步骤如下：

1. 在 `scatter` 函数中设置 `label` 参数为需要添加图例的数据的名称或描述。

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

plt.scatter(x1, y1, label='Group 1')
plt.scatter(x2, y2, label='Group 2')

2. 使用 `legend` 函数添加图例。其中，`loc` 参数指定图例的位置，`bbox_to_anchor` 参数指定图例的位置，`ncol` 参数指定图例的列数。

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1), ncol=1)

plt.show()

这样，就可以在散点图中添加一个图例了。

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

plt.scatter(x1, y1, label='Group 1')
plt.scatter(x2, y2, label='Group 2')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1), ncol=1)

plt.show()

plt.scatter画多个散点图

要使用plt.scatter画多个散点图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定每个散点图的数据源。根据引用和引用提供的信息，可以将每个散点图的数据存储在不同的变量中。

2. 使用plt.scatter函数绘制每个散点图。根据需要，可以设置不同的颜色、标记和大小。

3. 添加图例和标签。使用plt.legend函数添加图例，并使用plt.xlabel和plt.ylabel函数添加横轴和纵轴的标签。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 散点图1的数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 15, 12, 8, 11]

# 散点图2的数据
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 8, 4, 10, 6]

# 绘制散点图1
plt.scatter(x1, y1, color='red', marker='o', label='Scatter 1')

# 绘制散点图2
plt.scatter(x2, y2, color='blue', marker='s', label='Scatter 2')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()